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关于python语言优化的一些思考

最近一直在做python工程化相关的工作,颇有心得,遂总结一下。一是为了整理思绪,二是为了解放自己健忘的大脑。 python是一个C的语法糖盒子 原生的python通常都是由cpython实现,而cpython的运行效率,确实让人不敢恭维,比较好的解决方案有cython、numba、pypy等等 cython 是目前我认为发展最好,最靠谱的一项Python加速解决方案。 使用cython编译过后的代码,通常会对原python代码有2倍以上的速度提升。cython的编译也很简单,只需要构建一个setup.py,然后执行: python setup.py build_ext numba numba也是我比较看好的,它的亮点在于使用装饰器的方式应用jit技术,例如下面的代码: @jit def run_xxx(): ... 可直接将run_xxx方法进行高效的c编译。但在大多数应用场景下(尤其是采取了服务拆分或微服务的架构策略),这种功能反而让人有种鸡肋的感觉 只能说numba更适用于模型开发的场景,在模型应用和部署的环节,numba的作用很尴尬 pypy pypy相对比较小众,这是由于它本...

Arm为Cortex-M添加了神经网络指令

Arm已经在其Cortex-M架构中添加了神经网络处理指令,针对物联网网络外部边缘的产品,例如可以识别少量语音而无需连接到云的设备,例如人声唤醒命令。“M-Profile Vector Extensions”(MVE)已经在“Helium”品牌下宣布,与该公司的高端Cortex-A内核的Neon SIMD(单指令多数据)扩展非常类似。氦扩展还将处理数字信号处理,提供比现有DSP指令更高的性能,这些指令是为了将Cortex-M3转换为Cortex-M4而创建的。Arm将Helium描述为“针对M-profile架构量身定制的Neon技术的优化SIMD功能,以及针对新兴用例的新编程功能和数据类型”。与标准的32位Armv8-M指令一起使用固定长度的128位向量(具有聚集负载和散布存储,低开销循环和预测)和增加的算术支持(固定和浮点,包括半精度和单精度浮点数和8位整数和复杂数学,由150条指令共同覆盖,包括8位向量点积。同时,支持新指令的硬件包括通过“TrustZone for Armv8-M”扩展和PSA原则的安全功能。总体而言,从现有的Armv8.1-M指令集架构(ISA)可以看出,与现...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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