解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》之三-低调大师

解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》之三

2019-01-12 682

作者：阿里云MVP戚俊

本文系《MVP时间》视频课程《4节课看懂企业大数据实践路线》的文字版，视频请看[MVP时间课程主页]

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大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二
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典型技术架构的分析和构建——《企业大数据实践路线》之四

我们今天的内容是解析业务数据的特征。我们已经知道了数据从哪里来，也知道有什么数据，现在我们需要去分析一下这些数据的特征是什么，想想能在这些数据上做什么文章。

业务数据的分类

首先我们可以了解一下业务数据的分类，其实我们在之前已经说过了，一个是交互数据，一个是底层数据，还有一个是业务数据。交互数据主要是我们在业务使用过程中出现了一些交互性的数据，比如说用户的登录、注销、阅读、点赞这些行为数据。那么底层数据指的是什么呢？主要是我们服务器的日志、业务代码的日志、调试信息等等，这

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概述关于阿里云的微服务消息队列，目前官方网站在接入示例部分给出了多种语言的SDK参考示例，但是还没有关于php的SDK及接入示例参考。下面主要介绍在使用目前主流的第三方SDK phpMQTT的过程中遇到的问题及解决办法。主要流程参数准备在使用MQTT的过程中，关于参数的配置是一个比较让人头疼的问题，很多用户都在配置参数的过程中遇到过问题，这里建议用户首先使用第三方的工具MQTT.fx完成参数的配置调通工作，后续在代码中直接使用即可，避免在参数配置的过程中犯错。具体可以参考博客：如何使用MQTT.fx连接微服务消息队列。包的引用用户可以直接参考GitHub官方链接，使用composer的方式加载包，也可以直接下载整个项目使用。 SendDemo <?php use Bluerhinos\phpMQTT; require("ph

2019-01-12

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作者：阿里云MVP戚俊本文系《MVP时间》视频课程《4节课看懂企业大数据实践路线》的文字版，视频请看MVP时间课程主页视频课程直达上期内容回顾解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》之三大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二今天我们主要来说一下典型技术架构的分析和构建。这是我们实操的第一步。典型技术架构的分析和构建可能听了我的分享或者别人的分享，大家都会跃跃欲试。我们需要从哪一个方面去入手去改造大数据业务呢？我整理了一下，一个大数据应用的一个完整流程，其实是分4个步骤，在我这儿看是4个步骤。但其中可以说是4个也可以说是3个，因为有一个可以省略的，如果你的数据体量不大的情况下。第一个流程是数据的汇总。数据的汇总其实是通过各种各样的方式把数据源的数据做一个整合或者哪一个平台里面。把所有的数据能够打通都打通，能把数据整

2019-01-13

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。