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年度回顾:2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势(一)

考虑到技术变革的速度,我认为让专业IT人士分享他们对2018年最大惊喜及2019年预测的看法会很有趣。以下是他们对人工智能(AI),机器学习( ML)和其他数据科学迭代的看法: CLARA分析公司首席执行官兼创始人:Chiara Lakshmikanthan 2018年的惊喜:我对AI已经应用于InsureTech行业的快速步伐感到惊讶。但更重要的是,商业保险公司在其工作流程的某些部分(如承保,理赔业务和客户服务)开始使用AI以保持竞争优势。 2019年的预测:在B2B 的AI领域,人们越来越关注硬实力的储蓄和价值。AI的理论价值主张被广泛接受,但是,大多数公司在未来几年对AI技术提供商的期望也将更高。 Sinequa产品营销总监Scott Parker: 虽然围绕ML和AI进行了大量宣传,但具有变革性的AI还有很多仍在实验室中进行测试。 对于2019年,ML和AI最终会以某种方式从实验室和现有应用程序中找到出路。在大多数情况下,人们甚至不知道它在那里,因为它将以无缝的方式嵌入。 数据科学家Minkyung Kang: 惊喜:端到端机器学习服务使ML工作流程变得更加简单。数据科学家和开...

年度回顾:2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势(二)

年度回顾:2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势(一) Unravel Data首席执行官Kunal Agarwal 人工智能和机器学习的日益重视将会推动TensorFlow和H2O实现技术突破成为可能。此外,Spark和Kafka将继续呈现引人注目的受欢迎程度。 随着云业务模式快速成熟,企业并购交易将继续加速。巨头将对人工智能领先的创业公司进行大规模收购,以便在AI和ML中提供高度需求的知识产权和人才。谷歌和阿里巴巴在收购萌芽的人工智能技术方面处于领先地位,而其他一些科技巨头将尝试通过自主研发来模仿他们的成功。 Grammarly研究总监Joel 最近几年,人工智能推动了理解和生成语言的界限(最值得注意的是新闻翻译)。由于以下因素,我预计2019年更多自然语言处理(NLP)里程碑成果将会减少: 语言解释依赖于语境,意味着真正理解一个人

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