年度回顾：2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势（二）

Unravel Data首席执行官Kunal Agarwal

人工智能和机器学习的日益重视将会推动TensorFlow和H2O实现技术突破成为可能。此外，Spark和Kafka将继续呈现引人注目的受欢迎程度。

随着云业务模式快速成熟，企业并购交易将继续加速。巨头将对人工智能领先的创业公司进行大规模收购，以便在AI和ML中提供高度需求的知识产权和人才。谷歌和阿里巴巴在收购萌芽的人工智能技术方面处于领先地位，而其他一些科技巨头将尝试通过自主研发来模仿他们的成功。

Grammarly研究总监Joel

最近几年，人工智能推动了理解和生成语言的界限（最值得注意的是新闻翻译）。由于以下因素，我预计2019年更多自然语言处理（NLP）里程碑成果将会减少：

1. 语言解释依赖于语境，意味着真正理解一个人