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java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-Spring Cloud Sleuth

在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果,每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。 愿意了解源码的朋友直接企鹅求求:二一四七七七五六三三 Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案。Spring Cloud Sleuth借用了GoogleDapper的术语。 Span:工作的基本单位。例如,发送RPC是一个新的跨度,就像发送响应到RPC一样。Span是由一个唯一的64位ID来标识的,而另一个64位ID用于跟踪。span还具有其他数据,如描述、时间戳事件、键值标注(标记)、导致它们的span的ID和进程ID(通常是IP地址)。 可以启动和停止跨度,并跟踪其时间信息。 创建跨度后,必须在将来的某个时刻停止它。 启动跟踪的初始范围称为根跨度。 该范围的ID值等于跟踪ID。 Trace:一组span形成树状结构。 例如,如果运行分布式大数据存储,则可能由PUT请求形成跟踪。 注解:用于及时记录事件的存在。 使用Brave工具,我们...

甲方大人来了之运维数据分析平台搭建实战

前段时间某甲方大人(富得流油)说他们日常运维人员天天忙的不行,每天穿梭于好几套性能监控系统,问我们能不能给想想办法,在不铲掉现有几套性能监控系统的情况下,让他们不用切换系统就能搞定日常运维需求。这个需求从项目经理那传到了产品经理那、又从产品经理那传到研发经理那、然后就传到我这,我记得我说有(做)点(不)麻(到)烦(阿)呢;再然后合同就下来了。 两个字,干活。 先说下甲方大人的需求和痛点,甲方大人说平日的系统运维工作主要围绕应用、主机、数据库和业务四个方面。 (1)应用发布平台是IBM的WebSphere Application Server(简称WAS),应用的性能监控基于WAS自带监控模块; (2)主机监控基于IBM Tivoli Monitoring System,业务监控则通过分析应用日志的方式实现。 (3)数据库监控依赖一个古老的oracle性能监控工具; (4)应用日志需要登陆到AIX业务机器上查看; “每当出现一个问题,先登陆was看下业务进程性能趋势,再登陆Tivoli查看主机性能趋势,然后登陆数据库监控查看数据库性能趋势,再然后登陆AIX主机查看日志。一套下来肚子就饿了...

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