推荐系统之冷启动问题
前言
冷启动问题同比于启动车辆，通常车正式开启之前需要有热车阶段，这个过程就是冷启动过程。冷启动在推荐系统也是常见的问题，大家知道类似于抖音、淘宝等工具，都会根据用户的兴趣去推荐内容，如果一个新用户进来，系统完全不清楚他的兴趣，该如何推荐呢？这就是本文要给大家介绍的内容。
冷启动对于一个推荐系统是至关重要的，因为新用户最初使用APP阶段也是这名用户最可能卸载APP的时候，如果新用户进入产品不能快速给用户带来价值，是非常危险的。今天介绍的内容会围绕下面这张图展开：
首先把冷启动问题归为3个类别：
系统冷启动：整个系统都是新做的，没有任何数据和经验基础
推荐主体冷启动：通常指的是缺少新注册用户的历史购买或点击数据
被推荐对象冷启动：通常指的是缺少商城中的新商品或者新的内容历史被点击或购买的数据
下面分别针对以上内容讲下处理方法。
1. 系统冷启动
系统
