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智能监控在袋鼠云中的应用

简介 传统监控是通过对监控项设置一个固定值(阈值),当监控项指标超过这个阈值时就通知人们关注这个指标项。传统监控一般适用于一定范围波动的业务指标,比如磁盘的使用率,CPU的使用率等,当指标超过一定值时就意味着系统可能出现故障,但是遇到波动范围比较大的场景时,比如某银行的交易09:00~18:00之间交易量大,在其他时间交易量可能为0,工作日交易一般,非工作日交易剧增,又比如某网站的点击量在白天很大,在深夜点击量可能为0,如果使用传统监控对上面的场景进行指标监控,往往不能很好的反映系统和业务的状态,产生很多误报的情况,增加人工成本,而且甚至会让人们对告警产生麻木,不信任感。所以我们加入了机器学习算法,对过去的监控指标进行训练,对当前值的异常判断不再仅仅取决于一个固定的阈值,而是同期数据,历史周期性数据进行了参考,通过这是动态阈值的方法对异常数据进行检测。 技术架构 模型训练器:云日志以固定频率采集的业务指标形成时间序列,输送到模型训练器中,模型训练器有一系列的数学模型组成(可动态添加),每个模型都得到预测值,观察值与预测值之前存在的误差,对比误差我们将得到一个与业务最匹配的数学模型。利用...

染色法求解“微信群覆盖”,没收获你锤我!

题目:求微信群覆盖 微信有很多群,现进行如下抽象: (1) 每个微信群由一个唯一的gid标识; (2) 微信群内每个用户由一个唯一的uid标识; (3) 一个用户可以加入多个群; (4) 群可以抽象成一个由不重复uid组成的集合,例如: g1{u1, u2, u3} g2{u1, u4, u5} 可以看到,用户u1加入了g1与g2两个群。 画外音,注意: gid和uid都是uint64; 集合内没有重复元素; 假设微信有M个群(M为亿级别),每个群内平均有N个用户(N为十级别). 现在要进行如下操作: (1)如果两个微信群中有相同的用户,则将两个微信群合并,并生成一个新微信群; 例如,上面的g1和g2就会合并成新的群: g3{u1, u2, u3, u4, u5}; 画外音:集合g1中包含u1,集合g2中包含u1,合并后的微信群g3也只包含一个u1。 (2) 不断的进行上述操作,直到剩下所有的微信群都不含相同的用户为止; 将上述操作称:求群的覆盖。 设计算法,求群的覆盖,并说明算法时间与空间复杂度。 画外音:58同城2013年校招笔试题。 前文《暴力法求解“微信群覆盖”》,通过以下四个...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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