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Python也能高并发

前言 这里先引用一下百度百科的定义. 并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行 里面的一个时间段内说明非常重要,这里假设这个时间段是一秒,所以本文指的并发是指服务器在一秒中处理的请求数量,即rps,那么rps高,本文就认为高并发. 啥?这不是你认为的高并发, 出门左转。 操作系统到底在干啥? 如果由笔者来概括,操作系统大概做了两件事情,计算与IO,任何具体数学计算或者逻辑判断,或者业务逻辑都是计算,而网络交互,磁盘交互,人机之间的交互都是IO。 高并发的瓶颈在哪? 根据笔者经验,大多数时候在IO上面。注意,这里说得是大多数,不是说绝对。 因为大多数时候业务本质上都是从数据库或者其他存储上读取内容,然后根据一定的逻辑,将数据返回给用户,比如大多数web内容。而大多数逻辑的交互都算不上计算量多大的逻辑,CPU的速度要远远高于内存IO,磁盘IO,网络IO, 而这些IO中网络IO最慢。 在根据上面的笔者对操作系统的概述,当并发高到一定的程度,根据业务的不同,比如计算密集,IO密...

从0到1简易区块链开发手册V0.3-数据持久化与创世区块

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