重磅 | 中移软件和青云QingCloud加入 OpenMessaging 开源标准社区
近日,中移(苏州)软件技术有限公司(中国移动苏州研发中心)和青云QingCloud先后宣布,正式加入Linux基金会旗下OpenMessaging开源标准社区,以充分发挥自身优势,推动开源社区发展,实现低成本甚至无成本的在不同的产品和不同的云平台之间进行消息传递的社区愿景。
全球范围内,消息领域存在两大问题:一是缺乏供应商中立的行业标准,导致各种消息中间件的高复杂性和不兼容性,相应地造成了公司的产品低效、混乱和供应商锁定等问题。二是目前已有的方案框架并不能很好地适配云架构,即非云原生架构,因此无法有效地对大数据、流计算和物联网等新兴业务需求提供技术支持。
OpenMessaging是国内首个在全球范围内发起的分布式消息领域国际标准,旨在为分布式消息分发,创建面向全球、面向云、供应商中立的开放标准,可以部署在云端、内部和混合云情景中,以
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Hystrix之外健壮微服务的新选择:Sentinel 发布首个生产版本
Sentinel 阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 近日,阿里中间件开源组件Sentinel 发布首个官方推荐可生产版本:1.3.0-GA ,该版本包括 Sentinel 控制台功能的完善和一些 bug 修复,以及其它的产品改进,是一个具有里程碑意义的生产可用版本。 Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,完美地保障了阿里巴巴历年双十一的稳定性,因此从开源之初即具备生产可用的能力。Sentinel 开源三个月以来,受到开源社区的广泛关注,目前已有多个企业用户在生产环境中使用,得到了用户的一致好评,Github社区star数突破3000。 2012 年,Sentinel 诞生于阿里巴巴集
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RocketMQ概念详细之Consumer
消费者组和订阅 首先你应该关心的是不同的消费者群组可以独立的消费相同的主题,并且每个组都拥有自己的消费偏移量。请确保相同消费者内的每个消费者订阅一样的主题。 消息监听器 串行消费者将锁定每个消息队列以确保它被顺序消费。这会引起性能丢失,但当你关心消息顺序的实时这是很有用的。不推荐抛异常,你可以用返回ConsumeOrderlyStatus.SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT 替代。 并行正如名字所说,消息者将会并行消费消息。为了好的性能推荐使用。不推荐抛异常,你可以使用返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER 代替。 消费状态 对于MessageListenerConcurrently,你可以返回 RECONSUME_LATER 来告诉消费者,你现在不能马上消费并且想在稍后重新消费。然后你可以继续消费其他消息。对于MessageListenerOrderly,因为你关心顺序,你不能跳过消息,但你可以返回SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT 来告诉消费者等待一会。 阻塞 不建议阻塞监听器,因为...
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