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这有一份阿里架构师大牛的Java高级架构师教程,请查收!

相信你可能经历过这些: 已经工作3年了,每个项目都会保质保量的完成,薪资却依旧不如意,多次提出加薪,领导总说哦哦哦知道了。 不止一次想象自己用Mac电脑和Cherry键盘撸代码的兴奋场景, 但就是舍不得买回家。 听说上个月离职的同事,换了其他公司,年薪涨了很多已经快50万了。 你终于明白,现在的工作很难大幅涨薪了,是时候提高自身技能,规划后续的职业发展了。 那么,在做Java开发的你, 该如何提升,才能快速提高薪资到50万呢? 找到正确的发力方向是重中之重。 近些年来互联网快速发展,现阶段的数据量和高并发的诉求,引起了不少传统的技术人员的力不从心,企业愈发关注到了系统架构的重要性,既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的领导型人物——Java架构师应运而生…… 到了2018年,Java高级架构师已经成了炽手可热的岗位。现在一家科技公司要是还没有招 Java架构工程师,那说明这家公司的规模还只是一般。最近腾讯、阿里巴巴、京东、今日头条和拼多多都在疯狂招人,Java高级架构师已成为目前最急需的岗位之一。 顺势而为,朝着" Java高级架构师 " 出发,将会是你正确...

揭秘:深度网络背后的数学奥秘

目前,我们可以使用像Keras、TensorFlow或PyTorch这些高级的、专业的库和框架而不需要一直担心权重矩阵的大小,也不需要记住决定使用的激活函数的导数公式。通常我们只需要构建一个神经网络,即使是一个结构非常复杂的神经网络,也只需要导入一些库和几行代码。这节省了我们找出bug的时间,并简化了工作。然而,如果了解神经网络内部发生的事情,对架构选择、超参数调优或优化等任务有很大帮助。本文源代码可以在我的GitHub上找到。 介绍 为了更多地了解神经网络的原理,我决定写一篇文章,一部分是为了我自己,一部分为了帮助其他人理解这些有时难以理解的概念。对于那些对代数和微积分不太熟悉的人,我会尽量详细一些,但正如标题所示,这是一篇涉及很多数学的文章。 例如,我们将解决如图1所示的数据集二分类问题,两种类别的点形成圆圈,这种排列对于许多传统的

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