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RocketMQ消息队列还没入门就想放弃

题外话 什么情况下的异步操作需要使用消息队列而不是多线程? 消息队列和多线程两者并不冲突,多线程可以作为队列的生产者和消费者。使用外部的消息队列时,第一是可以提高应用的稳定性,当程序fail后,已经写入外部消息队列的数据依旧是保存的,如果使用两步commit的队列的话,可以更加提高这个项目。 用线程的话,会占用主服务器资源, 消息队列的话, 可以放到其他机器上运行, 让主服务器尽量多的服务其他请求。我个人认为, 如果用户不急着知道结果的操作, 用消息队列, 否则再考虑用不用线程。 解耦更充分,架构更合理 多线程是在编程语言层面解决问题 消息队列是在架构层面解决问题我认为架构层面解决问题是“觉悟比较高的方式“,理想情况下应该限制语言层面滥用多线程,能不用就不用 不关心执行结果的都可以放到消息队列,不需要及时到达,放到消息队列中慢慢消化 批量发送邮件时,数据量庞大,如果使用多线程对系统不安全 消息队列能解决什么问题 异步处理 应用解耦 流量削锋 日志处理 消息通讯 环境介绍 注意尽量将rocketmq的1.应用版本,2.jar包依赖,3.recketmq-console-ng的jar包依赖...

【漫画】以后在有面试官问你AVL树,你就把这篇文章扔给他。

背景 西天取经的路上,一样上演着编程的乐趣..... 1、若它的左子树不为空,则左子树上所有的节点值都小于它的根节点值。 2、若它的右子树不为空,则右子树上所有的节点值均大于它的根节点值。 3、它的左右子树也分别可以充当为二叉查找树。 例如: 例如,我现在想要查找数值为14的节点。由于二叉查找树的特性,我们可以很快着找到它,其过程如下: 1、和根节点9比较 2、由于 14 > 9,所以14只可能存在于9的右子树中,因此查看右孩子13 3、由于 14 > 13,所以继续查看13的右孩子15 4、由于 14 < 15,所以14只可能存在于15的左孩子中,因此查找15的左孩子14 5、这时候发现14正是自己查找的值,于是查找结束。 这种查找二叉树的查找正是二分查找的思想,可以很快着找到目的节点,查找所需的最大次数等同于二叉查找树的高度。 在插入的时候也是一样,通过一层一层的比较,最后找到适合自己的位置。 初始的二叉查找树只有三个节点: 然后我们按照顺序陆续插入节点 4,3,2,1,0。插入之后的结构如下: 这是一种比查找二叉树还特别的树哦,这种树就可以帮助我们解决二叉查...

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