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PostgreSQL 10.1 手册_部分 III. 服务器管理_第 16 章 从源代码安装_16.6. 平台支持

16.6.平台支持 如果代码包含规定要工作在一个平台(即一种 CPU 架构和操作系统的结合)上并且它最近已经被验证能在该平台上编译并通过其回归测试,PostgreSQL开发社区才会认为该平台是被支持的。目前,大部分平台兼容性的测试都是由PostgreSQL 编译农场的测试机器自动完成的。如果你对在一个并没有出现在编译农场中的平台上运行PostgreSQL感兴趣,但是代码确实能够工作或者能被修改得工作,我们强烈鼓励你建立一个编译农场成员机器,这样进一步的兼容性可以被确认。 通常,PostgreSQL被期望能在这些 CPU 架构上工作:x86、 x86_64、IA64、PowerPC、PowerPC 64、S/390、S/390x、Sparc、Sparc 64、ARM、MIPS、MIPSEL和PA-RISC。存在对 M68K、M32R 和 VAX 的代码支持,但是这些架构上并没有近期测试的报告。通常也可以在一个为支持的 CPU 类型上通过使用--disable-spinlocks配置来进行编译,但是性能将会比较差。 PostgreSQL被期望能在这些操作系统上工作: Linux(所有最近的...

Python Vs R:数据科学家的永恒问题

Python和R是当今数据科学最常用的两种语言。 它们都是完全开源的产品,并且可以根据GNU公共许可证的要求完全免费使用和修改。但哪一个更好? 而且,更重要的是,你应该学习哪一个?两者都被广泛使用,并且是每个数据科学家手中的标准工具。答案可能让您感到惊讶 - 因为作为专业数据科学家,您应该准备好应对这两者。 Python有一些使用案例,R也是如此。使用它们的场景各不相同。 更常见的是环境以及客户或雇主的需求决定了Python和R之间的选择。许多事情在Python中都比较容易。 但R也在您的开发工具包中占有一席之地。 python Python是Guido Van Rossum于1991年发布的通用编程语言。 从那时起,Python已在多种环境中用于多种用途,包括但不限于: ●Web开发(Django) ●Web微服务(Flask) ●适用于Python的Zappa无服务器框架 ●TensorFlow(深度学习机器学习模型) ●Keras(简化TensorFlow开发的高级抽象) Python闪耀的另一种情况是现有的数量众多的库,这些库很容易获得并且可以开源使用。 PyPI(Python...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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