不可不见的Api中间层-低调大师

不可不见的Api中间层

2018-09-20 638

前端越来越复杂，后端服务化，今日的前端要面临更多的挑战。一个典型的

场景就是在服务化架构里，前端面临的最头痛的问题是异构API，前后端联调的时

候，多个后端互相推诿，要么拖慢上线进度，要么让前端性能变得极其慢。进度慢

找前端，性能差也找前端，但这个锅真的该前端来背么？

16 2018，进击的大前端

Node.js的Api中间层应用很好地解决了这个问题。后端不想改的时候，实在

不行就前端自己做，更灵活，更能应变。

• 透传接口，对于内网或者非安全接口，可以采用中间层透传。

• 聚合接口，对异构API处理非常方便，如果能够梳理model，应变更容易。

• Mock接口，通过Mock接口，提供前端开发效率，对流程优化效果极其明

显，比如去哪儿开发的yapi就是专门解决这个问题的。

除此之外，前端如果想做一些技术驱动的事儿，SSR（服务器端渲染）和PWA

（渐进式Web应用）也是非常不错的选择。

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【杭州云栖】异构计算：软硬件结合全栈助力AI大爆发

9月20日上午，杭州云栖小镇E1-2会场，备受业界关注的2018年杭州云栖大会异构计算专场召开。近年来，人工智能持续爆发，对算力提出了更高的要求。异构计算作为大计算时代的解决方案，意在打破传统通用计算的限制，融合不同指令集和体系架构的计算单元，完美支持大计算场景。让每一个芯片都发挥最大效能首先，阿里云弹性计算负责人，阿里云研究员余锋，带来了精彩的开场。余锋以摄影来打开话题：每一个镜头都会有特别的定位，在某个场景下合适但是另外场景会力不从心，异构计算的精髓也是如此，即让每一个芯片都发挥最大效能，扬长避短。余锋说：异构计算带来的计算效率提升是指数级的，但是需要有配套工具，基础设施等等。阿里云正在逐渐让这个门槛变低，并且和业内一起构建技术生态，让异构计算普惠行业，帮助合作伙伴和客户不断创新。 GN6实例 F3实例全面商业化议题阶段，首先登

2018-09-21

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论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey 论文笔记 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian Optimization evolutionary algorithm 注:本文主要是结合自己理解对原文献的总结翻译，有的部分直接翻译成英文不太好理解，所以查阅原文会更直观更好理解。本文主要就Search Space、Search Strategy、Performance Estimation Strategy三个方面对Neural Network Search(NAS)的发展进行了阐述。 Search Space用来定义网络的表达形式，而Search Strategy则根据定义以及一定的策略构建出某种模型，然后Performance Estimation Strategy将对生成的模型进行判断，然后将判断的结果反馈给Search Strategy，Search Strategy根据反馈重新生成模型，以此迭代下去直到找到满足要求的模型结构，三者的关系如下图所示。 1. Search ...

2018-09-21

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