【杭州云栖】异构计算:软硬件结合全栈助力AI大爆发
9月20日上午,杭州云栖小镇E1-2会场,备受业界关注的2018年杭州云栖大会异构计算专场召开。
近年来,人工智能持续爆发,对算力提出了更高的要求。异构计算作为大计算时代的解决方案,意在打破传统通用计算的限制,融合不同指令集和体系架构的计算单元,完美支持大计算场景。
让每一个芯片都发挥最大效能
首先,阿里云弹性计算负责人,阿里云研究员余锋,带来了精彩的开场。余锋以摄影来打开话题:每一个镜头都会有特别的定位,在某个场景下合适但是另外场景会力不从心,异构计算的精髓也是如此,即让每一个芯片都发挥最大效能,扬长避短。
余锋说:异构计算带来的计算效率提升是指数级的,但是需要有配套工具,基础设施等等。阿里云正在逐渐让这个门槛变低,并且和业内一起构建技术生态,让异构计算普惠行业,帮助合作伙伴和客户不断创新。
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不可不见的Api中间层
前端越来越复杂,后端服务化,今日的前端要面临更多的挑战。一个典型的 场景就是在服务化架构里,前端面临的最头痛的问题是异构API,前后端联调的时 候,多个后端互相推诿,要么拖慢上线进度,要么让前端性能变得极其慢。进度慢 找前端,性能差也找前端,但这个锅真的该前端来背么? 16 2018,进击的大前端 Node.js的Api中间层应用很好地解决了这个问题。后端不想改的时候,实在 不行就前端自己做,更灵活,更能应变。 • 透传接口,对于内网或者非安全接口,可以采用中间层透传。 • 聚合接口,对异构API处理非常方便,如果能够梳理model,应变更容易。 • Mock接口,通过Mock接口,提供前端开发效率,对流程优化效果极其明 显,比如去哪儿开发的yapi就是专门解决这个问题的。 除此之外,前端如果想做一些技术驱动的事儿,SSR(服务器端渲染)和PWA (渐进式Web应用)也是非常不错的选择。
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