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Spring Cloud各个组件的配套使用

我们从整体上来看一下Spring Cloud各个组件如何来配套使用: 从上图可以看出Spring Cloud各个组件相互配合,合作支持了一套完整的微服务架构。 其中Eureka负责服务的注册与发现,很好将各服务连接起来Hystrix 负责监控服务之间的调用情况,连续多次失败进行熔断保护。Hystrix dashboard,Turbine 负责监控 Hystrix的熔断情况,并给予图形化的展示Spring Cloud Config 提供了统一的配置中心服务当配置文件发生变化的时候,Spring Cloud Bus 负责通知各服务去获取最新的配置信息所有对外的请求和服务,我们都通过Zuul来进行转发,起到API网关的作用最后我们使用Sleuth+Zipkin将所有的请求数据记录下来,方便我们进行后续分析Spring Cloud从设计之初就考虑了绝大多数互联网公司架构演化所需的功能,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。这些功能都是以插拔的形式提供出来,方便我们系统架构演进的过程中,可以合理的选择需要的组件进行集成,从而在架构演进的过程中会更加平滑、顺利。 微服务...

MySQL性能管理及架构设计(三):SQL查询优化、分库分表 - 完结篇

一、SQL查询优化(重要) 1.1 获取有性能问题SQL的三种方式 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL; 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL; 实时获取存在性能问题的SQL; 1.1.2 慢查日志分析工具 相关配置参数: slow_query_log # 启动停止记录慢查日志,慢查询日志默认是没有开启的可以在配置文件中开启(on)slow_query_log_file # 指定慢查日志的存储路径及文件,日志存储和数据从存储应该分开存储long_query_time # 指定记录慢查询日志SQL执行时间的阀值默认值为10秒通常,对于一个繁忙的系统来说,改为0.001秒(1毫秒)比较合适log_queries_not_using_indexes #是否记录未使用索引的SQL 常用工具:mysqldumpslow和pt-query-digest pt-query-digest --explain h=127.0.0.1,u=root,p=p@ssWord slow-mysql.log 1.1.3 实时获取有性能问题的SQL(推荐) SELECT id,user,host,DB,comma...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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