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知乎技术分享:从单机到2000万QPS并发的Redis高性能缓存实践之路

本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享。 1、引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能。本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究。 (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2、关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术负责人,2014 年加入知乎技术平台组从事基础架构相关系统的开发与运维,从无到有建立了知乎 Redis 平台,承载了知乎高速增长的业务流量。 3、技术背景 知乎作为知名中文知识内容平台,每日处理的访问量巨大 ,如何更好的承载这样巨大的访问量,同时提供稳定低时延的服务保证,是知乎技术平台同学需要面对的一大挑战。 知乎存储平台团队基于开源 Redis 组件打造的 Redis 平台管理系统,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供一键部署集群,一键自动扩缩容, Redis 超细...

强化学习十大原则

原则#1:评估(Evaluation)推动进步 客观,量化的评估推动了进步: ●评估指标的选择决定了进度的方向 ●可以说是项目过程中最重要的单一决策 排行榜驱动的(Leaderboard-driven)研究: ●确保评估指标对应最终目标 ●避免主观评估(例如人工检查) 假设驱动的(Hypothesis-driven)研究: ●提出一个假设: ○“Double-Q学习优于Q-learning,因为它减少了向上偏差(upward bias)” ●在广泛的条件下验证假设 ●比较相似的现有stat-of-the-art技术 ●寻求理解而不是排行榜绩效 原则#2:可伸缩性(Scalability)决定成功 ●算法的可伸缩性是其相对于资源的性能梯度 ○给定更多资源,性能如何提高? ●资源可以是计算(computation),内存(memory)或数据(data) ●算法的可扩展性最终决定了它的成功与否 ○图像 ●可伸缩性始终(最终)比起点更重要 ●给定无限资源,(最终)优化算法是最佳的 原则#3:通用性(Generality)未来证明算法 ●不同的RL环境中,算法的通用性表现不同 ●避免过度拟合当...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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