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如何写一个读写分离中间件

公司DBA一直埋怨atlas的难用,希望从客户端层出一个读写分离的方案。开源市场上在客户端做读写分离的开源软件基本上没有。业务方利用Spring自带的路由数据源能实现部分读写分离的功能,但是功能不够完善。部分参考sharingjdbc源码思想,利用部分业余时间,写了这个robustdb,总共只使用了十多个类,两千多行代码左右。 一、背景 随着业务量的增长,所有公司都不是直接选择分库分表设计方案的。很长一段时间内,会采用 库垂直拆分和分区表 来解决库表数据量比较大的问题,采用 读写分离 来解决访问压力比较大的问题。我们公司也是一样。目前绝大部分业务还是使用读写分离的方案。我相信很多公司和我们公司的架构一样,采用中间代理层做读写分离。结构如下: 代理层读写分离.png 第一层是VIP,通过VIP做中间映射层,避免了应用绑定数据库的真实IP,这样在数据库故障时,可以通过VIP飘移来将流量打到另一个库。但是VIP无法跨机房,为未来的异地多活设计埋下绕不过去的坎。 VIP下面一层是读写分离代理,我们公司使用的是360的Atlas。Atlas通过将SQL解析为DML(Data Modify Lan...

Redis 和 Memcached 的区别

说到redis就会联想到memcached,反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象:redis与memcached相比,比仅支持简单的key-value数据类型,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储;redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份;redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用等等,这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些,那么事实上是不是这样的呢?存在即合理,我们来根据几个不同点来一一比较一下。 网络IO模型 memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字pipe传递给worker线程,进行读写IO,网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如:memcached最常用的stats命令,实际memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行技术等工作,带来了性能损耗。 redis使用单线程...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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