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运维学python之爬虫高级篇(四)Item Pipeline介绍(附爬取网站获取图片到本地代码)

1 Item Pipeline 当spider爬取到item后,它被发送到项目管道(Item Pipeline),通过几个组件按顺序进行处理。每一个Item Pipeline是一个实现了简单方法的Python类,它接收到一个item并对其执行一个操作,也要决定该item是否应该继续通过管道,或者被丢弃,不再进行处理。Item Pipeline典型的用途是:1.清理HTML数据2.验证爬取的数据(检查items是否包含某些字段)3.检查副本(并删除它们)4.将item数据存储在数据库中 1.1 编写自己的Item Pipeline 每个Item Pipeline都是一个Python类,它必须实现以下方法:process_item(self, item, spider)这个方法可以被每个Item Pipeline调用,process_item()必须是:返回一个字典类型数据、返回一个条目(或任何子类)对象,返回一个 Twisted Deferred 或者DropItem异常,丢弃的item不再由进一步的Item Pipeline处理。参数含义:item: Item对象或字典,爬取的item...

巧用linux-top的批处理模式

IT技术学习:一种是采用循序渐进的系统式学习;一种是采用“投机取巧”的碎片式学习。我这个人比较赖,也没有那些大牛执着的精神和水平,所以只能和大家分享后者 命令简述 top命令-是UNIN&&LINUX系统自带的系统管理工具。可以实时显示系统性能(负载、进程、运行时间)等多个指标。流行的网络教程是以交互式(实时)方式进行教学 ,实际上top还自带的强大的batch mode,来帮助你事半功倍。通常在交互式(实时)模式,只需要在shell下直接运行top即可,如下 交互式实模式与批处理模式 实时模式好处是可以实时的观察系统状态,但是缺点也是明显 在不考虑使用第三方监控工具的情况下,如何记录(查看)历史数据?如何排除干扰只关注某项值?比如我需要知道在某段时刻,系统运行了多少个tasks,实时可见,但历史数据已流逝。 数据的排版再处理,也就是数据的二次加工。既然要加工,首先数据有持久化的存储。存储的数据转为输入--然后才能用你需要的逻辑调用处理,处理完成后再次输出。 这些可以通过批处理模式来处理。 top-批处理模式在-SHELL下通过选项b来控制 -b : runs top ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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