车联网上云最佳实践(一):车联网行业特性致使新的应用架构必须满足快速增长的用户量和爆发式的流量访问
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正文:
最近两年车联网发展受到政府部门、科研院以及各大互联网巨头的广泛关注和积极推动。从应用来看,主要包括两种模式:一是前装模式(即车辆出厂前安装),是乘用车厂主导或者与有相关能力的公司合作,例如上汽和阿里巴巴的合作。另一种就是后装模式(通常是将车机设备安装在汽车的OBD接口上例如各类汽车盒子等等。原理是利用智能终端(即车机)采集汽车OBD接口CAN总线上的所有原始数据进行诊断,数据分析,记录行车信息,并将数据解析出其具体意义(汽车内部电控系统的各项传感器数值)后通过串口输出,供用户读取、解析、开发等使用。将读取
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阿里资深技术专家林轩:云时代软件研发的终局猜想
2015 年到 2016 年,是业界普遍认为的容器技术爆发的一年,短短几年时间,我们看到容器技术星火燎原。但是容器毕竟是个底层产品,距离业务还很远。对云上客户来说,直接需要的终归是直接触达业务的应用。 而在这一层上,还没有形成标准。 直接触达业务和应用的这一层在哪里? 云的直接用户是软件开发者,是程序员;并且不是系统软件编程人员,而是业务系统编程人员。 更不是产品、运营,不是 CTO,CEO。云的未来一定是围绕开发者,围绕编程人员的。业务系统编写者,直接使用的是编程语言,最终构建的是业务系统。所以比 Kubernetes 更上层的标准和体系,一定是围绕代码展开的。 这在概念上,其实已经有一些现有的标准可以类比,比如 SQL 就是一个非常伟大的标准。有了这个标准,所有开发者,各种语言的代码,使用任何一种数据库的方式都变成一样了。各个数据库厂
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阿里大牛实战归纳——Kafka架构原理
编辑文章 对于kafka的架构原理我们先提出几个问题? 1.Kafka的topic和分区内部是如何存储的,有什么特点? 2.与传统的消息系统相比,Kafka的消费模型有什么优点? 3.Kafka如何实现分布式的数据存储与数据读取? Kafka架构图 1.kafka名词解释 在一套kafka架构中有多个Producer,多个Broker,多个Consumer,每个Producer可以对应多个Topic,每个Consumer只能对应一个ConsumerGroup。 整个Kafka架构对应一个ZK集群,通过ZK管理集群配置,选举Leader,以及在consumer group发生变化时进行rebalance。 名称解释 Broker 消息中间件处理节点,一个Kafka节点就是一个broker,一个或者多个Broker可以组成一个Kafka集群 Topic 主题,Kafka根据topic对消息进行归类,发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic Producer 消息生产者,向Broker发送消息的客户端 Consumer 消息消费者,从Broker读取消息的客户端 Consume...
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