汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸-低调大师

汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸

2018-07-29 729

大把时间、大把GPU喂进去，训练好了神经网络。

接下来，你可能会迎来伤心一刻：

同学，测试数据和训练数据，色调、亮度不太一样。

同学，你还要去搞定一个新的数据集。

是重新搭一个模型呢，还是拿来新数据重新调参，在这个已经训练好的模型上搞迁移学习呢？

香港中文大学-商汤联合实验室的潘新钢、罗平、汤晓鸥和商汤的石建萍，给出了一个新选项。

他们设计了一种新的卷积架构，既能让CNN提升它在原本领域的能力，又能帮它更好地泛化到新领域。

这个新架构叫做IBN-Net。

它在伯克利主办的WAD 2018 Challenge中获得了Drivable Area（可行驶区域）赛道的冠军。相关的论文Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net发表在即将召开的计算机视觉顶

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对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力

数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词的曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube。Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行多种操作，例如上钻、下钻、切片等操作。大部分BI系统都基于关系型数据库，而关系型数据库使用SQL语句进行操作，但是SQL在多维操作和分析的表示能力上相对较弱，所以Cube有自己独有的查询语言MDX。 MDX表达式具有更强的多维表现能力，因此以Cube为核心的分析系统基本占据着数据统计分析的半壁江山，大多数的数据库服务厂商直接提供BI套装软件服务，轻易便可搭建出一套OLAP分析系统，不过BI的问题也随着时间的推移逐渐暴露出来： BI系统更多以分析业务数据产生的密度高、价值高的结构化数据为主，对于非结构化和...

2018-07-30

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本文向大家介绍了区块链以及区块链信用机制，最后简要列举了区块链的商业应用。本文选自《区块链供应链金融》。区块链简介将有意义的事件记录下来，是形成人类文明的重要内容之一。《史记》生动地记录和展开了古代社会人们生活广阔的画面，历史价值弥足珍贵。如果从5000年前开始，人类就将事件记录下来，并且不能篡改、没有丢失，那么追溯早期人类的社会生活状况就无须现代的考古和历史学研究了。区块链也是一种记录事件的方式，是记录历史的新形态。区块链技术的本质是通过密码学建立了一个不依赖任何中心的、完全分布式的数据库，要在虚拟的空间创造一种记录数据的方法，记录能被所有节点共享，同时不被任何节点所控制，谁都不能随意删除和修改（但可以增加且持续增长）。这种公开、共同确认、不可篡改的记录开始具备一种重要的属性——约束参与人的行为且形成可以信赖的预期，即信用。完整的交易历史使得参与人在全体参与人的见证下，以理性克制主体的违约动机。这种弱化第三方强制力、实现成员自觉守信的模式，对于不见面交易、互不信任者之间的交易，具有简便易行、大幅降低交易成本的优势。现实世界中大量的场景都具有这种模式的发挥空间，这是区块链目前被...

2018-07-30

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