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分布式系统实践学习总结

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80916473 本文基于之前的分布式系统理论系列文章总结而成,本部分主要是实践内容,详细内容可见我的专栏:分布式系统理论与实践 https://blog.csdn.net/column/details/24090.html 本文主要是按照我自己的理解以及参考之前文章综合而成的,其中可能会有一些错误,还请见谅,也请指出。 分布式技术 分布式数据和nosql 分布式一般是指分布式部署的数据库。 比如Hbase基于HDFS分布式部署,所以他是一个分布式数据库。 当然MySQL也可以分布式部署,比如按照不同业务部署,或者把单表内容拆成多个表乃至多个库进行部署。 一般MySQL的扩展方式有: 1 主从复制 使用冗余保证可用 2 读写分离 主库负责写从库负责读,分担压力,并且保证数据一致性和备份。 3 分表分库,横向拆分数据表放到多个表中或者多个库中,一般多个表或者多个库会使用不同节点部署,也就是一种分布式方案,提高并发的读写量。 Nosql的话就比较...

技术前沿:分布式缓存Redis Cluster在华泰证券的探索与实践

Redis Cluster作为最热门的开源分布式缓存,在券商领域会有怎样的应用场景?本文从华泰证券的应用现状出发,介绍了Redis Cluster在华泰证券的大规模实践经验。 引言Redis 是一个开源(BSD许可)的内存 Key-Value 存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构,如:字符串、散列、列表、集合、有序集合与范围查询等。 Redis 内置了复制、LRU 驱动事件、事务、磁盘持久化等特性,并通过Redis哨兵(主从模式)和自动分区(Redis Cluster模式)提供高可用性。 官方的Redis Cluster推出前,常见的Redis Cluster开源方案主要是Codis和Twemproxy,两者均采用Proxy的方式实现分布式。通过引入Proxy层来屏蔽底层数据的分布,可以简化客户端的实现,但使得集群架构变得复杂,维护成本上升。Redis从3.0开始支持自动分区,采用无中心节点方式实现Cluster模式。访问Redis Cluster时,无需Proxy代理,具备Smart特性的客户端直接与Redis Cluster中的每个节点连接。 Re...

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