扫盲人工智能的计算力基石--异构计算
人工智能有三要素:算法,计算力,数据。我们今天主要来讲讲计算力。
计算力归根结底由底层芯片提供。按照计算芯片的组成方式,可以分成:
同构计算:使用相同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。
异构计算:使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、ASIC、FPGA等。
我们从CPU开始,讲一个小故事来帮助你理解一切。
异构厨房系统:
有一个大厨(CPU),能做各种菜(兼容性好),但是某些大量重复的动作(例如切菜)明显减慢了他做菜的速度。原来客人都点炒青菜,拌黄瓜之类的,大厨自己还算能胜任,但是最近(大数据时代到来),客人要求高了很多,开始点各种大菜(大量数据复杂处理)。
大厨力不从心,于是老板需要找个帮手(协处理器)来帮助他,比如在切菜方面,这个帮手可以同时处理很多菜品(并行处理),
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