人工智能有三要素：算法，计算力，数据。我们今天主要来讲讲计算力。

计算力归根结底由底层芯片提供。按照计算芯片的组成方式，可以分成：
同构计算：使用相同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。
异构计算：使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、ASIC、FPGA等。

我们从CPU开始，讲一个小故事来帮助你理解一切。

异构厨房系统：

有一个大厨（CPU），能做各种菜（兼容性好），但是某些大量重复的动作（例如切菜）明显减慢了他做菜的速度。原来客人都点炒青菜，拌黄瓜之类的，大厨自己还算能胜任，但是最近（大数据时代到来），客人要求高了很多，开始点各种大菜（大量数据复杂处理）。

大厨力不从心，于是老板需要找个帮手（协处理器）来帮助他，比如在切菜方面，这个帮手可以同时处理很多菜品（并行处理），