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AlexNet到底是什么?

投资家兼企业家Peter Thiel最喜欢的问题是:很少人赞同你的重要事实有哪些? 如果你在2010年向Geoffrey Hinton教授提出这个问题,他会回答道,卷积神经网络(CNN)有可能在解决图像分类问题上发挥巨大的作用。当时,该领域的研究人员并不重视这一言论,因为深度学习太平淡无奇了。 2010年ImageNet项目的大规模视觉识别挑战(ILSVRC)启动。 在随后的两年时间里,Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton的论文“利用深度卷积神经网络对图像进行分类”发表,这是前所未有的震撼!这篇论文以一种巧妙的手法打破了旧观念,开创了计算机视觉的新局面。 在接下来的几年里,多个团队将构建CNN体系结构,以期望超越人类层面的准确性。2012年论文中使用的架构通常被称为AlexNet,是用第一作者Alex Krizhevsky的名字命名。本文将回顾AlexNet的架构并讨论它的主要贡献。 输入 AlexNet是2012年ImageNet项目的大规模视觉识别挑战(ILSVRC)中的胜出者。AlexNet解决了图像分类的问题,输入是...

三分钟学会如何在函数计算中使用 puppeteer

简介 使用 puppeteer 结合函数计算,可以快速的构建弹性的服务完成各种功能,包括: 生成网页截图或者 PDF 高级爬虫,可以爬取大量异步渲染内容的网页 模拟键盘输入、表单自动提交、登录网页等,实现 UI 自动化测试 捕获站点的时间线,以便追踪你的网站,帮助分析网站性能问题 接下来,将基于一个脚手架项目开发我们自己 puppeteer 项目。 下载项目 >>> git clone -o starter-kit https://github.com/awesome-fc/puppeteer-fc-starter-kit.git your_project_name 项目结构 ├── lib chrome headless 依赖的共享库,打包的时候,拷贝到打包项目的根目录下 ├── c

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