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浅谈GPU虚拟化技术(四)- GPU分片虚拟化

作者:郑晓,龙欣,弹性计算异构计算项目组 让各位久等了,阿里小二这就开始上新菜:“GPU分片虚拟化”。 对于“分片”的理解,相信大家已经不陌生了。此处的分片从两个维度上来定义:其一,是对GPU在时间片段上的划分,与CPU的进程调度类似,一个物理GPU的计算engine在几个vGPU之间共享,而调度时间片一般都在1ms-10ms左右,其二,是对GPU资源的划分,主要是指对GPU显存的划分,以NVIDIA为例,一个物理GPU带有16GB的显存,那么按照16个vGPU来划分,每个vGPU得到1GB的显存。由于安全隔离的要求,每个vGPU独享分配给它的显存,不会与其他vGPU共享。 技术上讲GPU分片虚拟化,就是指基于VFIO mediated passthrough framework的GPU虚拟化方案。该方案由NVIDIA提出,并联合Int

DRDS 柔性事务漫谈

DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品,它的原型是在阿里内部使用了 10 年的数据库中间件 TDDL。DRDS 在 TDDL 提供的数据切分和 SQL 路由能力上,强化了分布式查询,事务和水平扩容能力。 什么是柔性事务? 在分布式数据库中,数据存储在多个节点将引入两个问题: 分布式事务 - 业务需要更新多个节点的数据。 全局二级索引 - 查询无法准确的定位数据位于哪个节点。 由于全局二级索引的同步依赖于事务,因此 分布式事务 是所有分布式数据库产品都需要解决的核心问题。这一问题的关键是 —— 数据存储在多个节点,原本在单机数据库上不难实现的 ACID 特性在分布式环境下变得困难: 因为网络通信的不可靠,事务的原子性需要用多次日志和网络通信来保证。 存储节点的增加,放大了单个存储节点在事务过程中出现故障的风险。 用锁实现的事务隔离性,在故

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Sublime Text

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