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利刃 MVVMLight 1:MVVMLight介绍以及在项目中的使用

原文: 利刃 MVVMLight 1:MVVMLight介绍以及在项目中的使用 一、MVVM 和 MVVMLight介绍 MVVM是Model-View-ViewModel的简写。类似于目前比较流行的MVC、MVP设计模式,主要目的是为了分离视图(View)和模型(Model)的耦合。 它是一种极度优秀的设计模式,但并非框架级别的东西,由MVP(Model-View-Presenter)模式与WPF结合的应用方式时发展演变过来的一种新型架构。 立足于原有MVP框架并且把WPF的新特性糅合进去,以应对PC端开发日益复杂的需求变化。 结构如图所示: 相对于之前把逻辑结构写在Code Behind 里面的方式,MVVM几乎完全解耦了视图和逻辑业务的关系,通过数据绑定和命令来处理UI属性 及事件驱动。同理,ViewModel的视图交互业务逻辑处理导致的属性变更也会通知到View前端,让View前端实时更新。Model中存放数据模型和数据逻辑、业务逻辑。 其实我个人认为,数据和业务交互这一层还是应该另外独立,Model中完全就是实体模型,这样更清晰。 这种类型的双向绑定非常优秀,View的...

包银消费CTO汤向军:消费金融大数据风控架构与实践

风险在哪里 1.1 信用风 根据银行业的风险理论,信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。 信用风险的风控重点在于,甄别客户违约的原因究竟是还款能力,还是还款意愿问题。如果客户真的由于各方面的原因,暂时不具备还款能力,这是概率问题。即使发生了,处置起来也不会有什么损失。而如果是还款意愿问题,存在较大的资金损失概率。 1.2 欺诈风险 在风控中,欺诈风险比信用风险要大得多,所以反欺诈是重中之重。一般来说正常的客户,如果不是刻意骗贷的,只是因为家里出现突发事故、生意出现问题、暂时失业等等原因而导致资金周转不过来而逾期的,这毕竟是少数,而且借款只是逾期,能够还款的概率还是比较高。 消费金融行业绝大多数不良是因为欺诈引起的,如果反欺诈能够比较有效的情况下,信用风险控制在5%以内没有太大问题。 主要挑战 消费金融发放的

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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