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我的深度学习论文阅读之旅(一)

0. 参考资料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. François Chollet, 2017. 如何评价谷歌的xception网络? MobileNet V2 论文初读 纵览轻量化卷积神经网络:SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception 无需数学背景,读懂 ResNet、Inception 和 Xception 三大变革性架构 王井东详解ICCV 2017入选论文:通用卷积神经网络交错组卷积 变形卷积核、可分离卷积?卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作 CNN中千奇百怪的卷积方式大汇总 对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积(反卷积)的理解 hellozting/InterleavedGroupConvolutions 可变形卷积网络:计算机新“视”界 对 CNN 的研究,目前集中在三个维度:channel, filter,和 residual。 目标是把模型做小、做强、做到移动端,精度差点,没关系,可以加数据,离线多跑几轮。 1. Channel 无...

靠公有云起家的阿里云,为何又力推专有云?

在刚刚结束的2018云栖大会·武汉峰会上,阿里云重点推介了其Apsara Stack专有云,并将其定位为第一个大规模商用的“专有公共云”。 业内对于云计算的分类通常有几种:按照服务类型来分,主要有IaaS、PaaS、SaaS;按照云的部署模式来分,主要有私有云、公共云、混合云。 那么,“专有公共云”应该如何来理解?它到底是私有云,还是公共云?它又和我们所熟知的阿里云公共云有着哪些区别和联系? 将阿里云“搬回家” 这不是阿里云Apsara Stack专有云(以下简称“Apsara Stack”)的首次亮相。2015年7月,阿里云就发布了专有云1.0版,如今已经是3.0版。 如果按照传统的定义,私有化部署的云即可称之为“私有云”,那么Apsara Stack也属于私有云的范畴;但既然被称之为“专有公共云”,Apsara Stack还是有着和传统私有云的区别。 “专有公共云有着两个含义,其一是应用了公共云的技术,其二是以公共云的模式去运营” ,阿里云专有云事业部总经理马劲解释说。 阿里云专有云事业部总经理马劲 传统设备厂商做云,通常的路径是从私有云到公共云;而阿里云则是以公共云起家,其云计算...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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