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干货:如何从系统层面优化深度学习计算?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习已经被证明是非常有效的,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而,深度学习对于计算能力有着很大的依赖,除了改变模型和算法,是否可以从系统的层面来优化深度学习计算,进而改善计算资源的使用效率?本文中,来自微软亚洲研究院异构计算组资深研究员伍鸣与大家分享他对深度学习计算优化的一些看法。 深度学习在近几年里取得了巨大的进步,它已经或者是有望成功地被应用在我们许多生活场景中,比如自动驾驶、安防、翻译、医疗等等。可以说,计算机的计算和通信能力的大幅提升是促使深度学习成功的重要因素。 深度学习为什么依赖于超大的计算能力? 首先,深度学习本质上是基于统计的科学,所以大规模的样本数据对于深度学习的效果是至关重要的。其次,更大规模和更复杂的神经网络模型已经被证明非常有效,并在产品中有广泛的使用,这同时也产生了对计算能力的更大要求和消耗。举个例子,具有8层神经元的AlexNet网络2012年在ImageNet数据集上取得16%的错误率,该网络的一次迭代运行大约...

Netcraft 5 月 Web 服务器排名,Microsoft 大幅下跌

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 Netcraft 发布了2018 年 5 月 Web 服务器调查报告,排名前三的依然是 Microsoft、Apache 和nginx。 Microsoft今年一季度一直处于回温状态,市场份额持续增涨,从 1 月份的 31.85% 涨至 4 月份的 36.94% 。不过由于服务商Raksmart 的关系,5 月 Microsoft 出现了 4.21% 的大幅下跌,市场份额回落到32.73% 。 Apache本月下滑 0.57 个百分点,市场份额为 25.01%。nginx 小幅上涨,达到22.66% 。二者的比重已十分接近。 在活跃站点方面,Apache 再次出现下降,Nginx、Google 和 Microsoft 均略有上升。 而在面向 Web 的计算机市场(web-facing computers market)中,nginx再次上涨 0.35 个百分点至25.33% 。Apache 和 Microsoft 均有小幅下滑。 了解更多数据可查阅榜单详情。 Netcraft 公司官网每月公布的调研数据(Web S...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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