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中国芯破局最关键:上游EDA商业模式创业才能打破国外垄断

笔者和看日出、雪无痕、塞冬一样,也毕业于北京大学微处理器研发中心(MPRC这是要成网红的节奏么)。中兴事件引爆了从政府到民间的强烈关注和热烈讨论,连卖房子的中介大妈都和我聊中兴,聊芯片,连我家上幼儿园的小朋友回来都跟我说中兴被美国强盗欺负了,因为他班上有同学的爸爸在中兴工作。 这也是一次很好的爱国主义教育,人们猛然间发现,原来的歌舞升平、岁月静好,不过是别人还没有扣动扳机而已。 笔者从事芯片设计行业超过十年,就拿自己比较熟悉的EDA作为例子,以塞东师弟的雄文《破局中国芯》作为大命题,浅谈国产EDA崛起的商业模式创新,希望能为社会主义集成电路事业添砖加瓦。 EDA的现状 在美国制裁中兴的事件中,除了禁止卖芯片给中兴以外,作为最基础的EDA工具自然也是美国手中的一大杀器。近日全球最大电子设计自动化(EDA)公司Cadence的内部邮件流出,邮

阿里妈妈基于TensorFlow做了哪些深度优化?TensorFlowRS架构解析

一. 综述 深度学习比传统的逻辑回归有着更强的模型刻画能力,同时也带来了计算力百倍提升的需求。相比图像、语音、视频等领域,搜索、广告、推荐等场景有着独特的场景特点: 样本规模和特征空间通常非常巨大,千亿样本、百亿特征并不罕见,同时存在大量的稀疏特征作为Embedding输入。这就要求我们针对此场景下的计算特点对深度学习框架进行设计和优化。 本文所阐述的工作由阿里妈妈基础平台团队与PAI团队合作完成,我们基于TensorFlow在搜索、广告、推荐场景下进行了深度的优化与增强,内部项目名称为TensorFlowRS,主要的成果如下: (1) 解决了原生TF水平扩展能力不足的问题。在我们的测试中,绝大多数搜索广告模型的训练性能提升在十倍以上,某些模型的极限性能最高可提升百倍。 (2) 支持完备的在线学习语义,模型变更实时写出;稀疏特征无需做连续

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