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数据库分库分表策略的具体实现方案

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/79879588 一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制,数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构。随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越来越低,并且对资源的消耗也变得越来越大,通过硬件提高系统性能的方式带来的成本也越来越高。 因此,在选型初期,一个优良的架构设计是后期系统进行扩展的重要保障。 例如:电商平台,包含了用户、商品、评价、订单等几大模块,最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、shops、comment、order四张表。 但是,随着业务规模的增大,访问量...

如何利用MongoDB实现高性能,高可用的双活应用架构?

随着企业服务窗口的不断增加,业务中断对很多企业意味着毁灭性的灾难,因此,跨多个数据中心的应用部署成为了当下最热门的话题之一。 如今,在跨多个数据中心的应用部署最佳实践中,数据库通常负责处理多个地理区域的读取和写入,对数据变更的复制,并提供尽可能高的可用性、一致性和持久性。 但是,并非所有的技术在选择上都是平等的。例如,一种数据库技术可以提供更高的可用性保证,却同时只能提供比另一种技术更低的数据一致性和持久性保证。 本文先分析了在现代多数据中心中应用对于数据库架构的需求。随后探讨了数据库架构的种类及优缺点,最后专门研究 MongoDB 如何适用于这些类别,并最终实现双活的应用架构。双活的需求 当组织考虑在多个跨数据中心(或区域云)部署应用时,他们通常会希望使用“双活”的架构,即所有数据中心的应用服务器同时处理所有的请求。 图 1:“双活”应用架构 如图 1 所示,该架构可以实现如下目标: 通过提供本地处理(延迟会比较低),为来自全球的请求提供服务。 即使出现整个区域性的宕机,也能始终保持高可用性。 通过对多个数据中心里服务器资源的并行使用,来处理各类应用请求,并达到最佳的平台资源利用率。...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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