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【AI芯片格局最全分析】国内AI芯片百家争鸣,何以抗衡全球技术寡头

如果说 2016 年 3 月份 AlphaGo 与李世石的那场人机大战只在科技界和围棋界产生较大影响的话,那么 2017 年 5 月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战则将人工智能技术推向了公众视野。阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下 DeepMind 公司戴密斯 · 哈萨比斯领衔的团队开发,其主要工作原理是 “深度学习”。 其实早在 2012 年,深度学习技术就已经在学术界引起了广泛地讨论。在这一年的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 ILSVRC 中,采用 5 个卷积层和 3 个全连接层的神经网络结构 AlexNet,取得了 top-5(15.3%)的历史最佳错误率,而第二名的成绩仅为 26.2%。从此以后,就出现了层数更多、结构更为复杂

专访 | PP云技术副总监:如何使用机器学习算法优化分发链路

转载声明:本文转自公众号【PP视频云】 4月21日PP云作为LiveVideoStack的特别支持单位,将在上海浦东新区陆家嘴软件园苏宁文创园区举办《多媒体开发新趋势》系列沙龙,为大家展现新技术在音视频领域的探索与实践,以及新兴应用场景和传统行业的最新、最佳实践。PP视频云技术副总监曾小伟作为特邀讲师,将为大家带来《如何使用机器学习算法优化分发链路》的演讲。今天先为大家透露一些演讲内容的精彩摘要。 Speaker: 演讲者曾小伟现担任苏宁云商数据云公司PP视频云技术副总监。图像编解码、高性能计算出身;从事过AI(NLP)方向的工作,10年以上流媒体服务服务端开发与架构设计经验,8+年以上团队管理经验。目前负责PP视频云的架构设计与研发工作,承接苏宁集团内部的视频业务,推动视频云平台架构改进,提升服务能力;对外,提供优质的视频SAAS服务。同时是多家科技类网站的执笔观察员,PP视频云长期特邀撰稿人兼执行主编。 Topic: 点播视频(包括短视频)压制完成后,需要经过内部存储和分发才能接入到视频CDN,内部存储分发的功能由点播视频源站来实现。源站内部分发的过程中,视频数据会通过大量的服务器...

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