神经进化是深度学习的未来

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过去几年时间里,我们有一个完整的团队致力于人工智能研究和实验。该团队专注于开发新的进化计算方法(EC),包括设计人工神经网络架构、构建商业应用程序,以及使用由自然进化激发的方法来解决具有挑战性的计算问题。这一领域的发展势头非常强劲。我们相信进化计算很可能是人工智能技术的下一个重大课题。

EC与Deep Learning(DL)一样都是几十年前引入的,EC也能够从可用的计算和大数据中得到提升。然而,它解决了一个截然不同的需求:我们都知道DL侧重于建模我们已知的知识,而EC则专注于创建新的知识。从这个意义上讲,它是DL的下个步骤:DL能够在熟悉的类别中识别对象和语音,而EC使我们能够发现全新的对象和行为-最大化特定目标的对象和行为。因此,EC使许多新的应用成为可能:为机器人和虚拟代理设计更有效的行为,创造更有效和更廉价的卫生干预措施,促

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