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mongodb分片扩展架构

[TOC] 一、简介 MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性。 MongoDB 分片集群Sharded Cluster通过将数据分散存储到多个分片(Shard)上来实现高可扩展性。 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时,你就需要考虑使用Sharded cluster 存储容量需求超出单机磁盘容量 活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据,影响性能 写IOPS超出单个MongoDB节点的写服务能力 如上图所示,Sharding Cluster使得集合的数据可以分散到多个Shard(复制集或者单个Mongod节点)存储,使得MongoDB具备了横向扩展(Scale out)的能力,丰富了MongoDB的应用场景。 二、分片集群 实现分片集群时,MongoDB 引入 Config Server 来存储集群的元数据,引入 mongos 作为应用访问的入口,mongos 从 Config Server 读取路由信息,并将请求路...

乐视云如何炼成弹性支撑百万级别直播流

在观看视频直播中,难免因打断错过精彩片刻。乐视云“月光宝盒”可以完美解决直播过程中任意时间段时移回看,并在直播结束后提供瞬时秒回功能,快速将直播信号转为点播信号进行分发,大幅提升了直播观看体验,也同时给直播运营提供了更多的可能。本文来自乐视云投稿,详细介绍了乐视云是如何做到弹性支撑百万级别直播流的。 文 / 刘斌 项目背景 在观看视频直播中,难免会发生因为各种打断而错过一些精彩片刻的情况,这个时候,如果我们能快速穿越回去,会是怎样一种体验?乐视云“月光宝盒”可以完美弥补遗憾,让精彩不再错过。 项目挑战 “月光宝盒”是乐视云直播 PaaS 平台的一个重要服务,可以完美解决直播过程中任意时间段的时移回看,也可以在直播结束后,提供瞬时秒回功能,快速将直播信号转为点播信号进行分发,大幅提升了直播观看体验,也同时给直播运营提供了更多的可能。月光宝盒历经三次产研迭代,见证了直播流由万增至百万的快速增长,一路上我们遇到了哪些挑战?直播流的分配策略是如何进化的?源站的切片、索引存储需要做出哪些升级?以及在持续迭代过程中如何确保平滑升级等等问题, 接下来我们将从“月光宝盒”三次大的版本迭代中做出解答。 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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