高性能网站架构之缓存篇—Redis集群搭建
看过 高性能网站架构之缓存篇--Redis安装配置和高性能网站架构之缓存篇--Redis使用配置端口转发 这两篇文章的，相信你已经对redis有一定的了解，并能够安装上，进行简单的使用了，但是在咱们的实际应用中，使用redis肯定不会使用单机版，不光是redis不能使用单机版，其他的也不会使用，所以今天我们来说一下redis cluster的安装。
1. Redis Cluster的架构图。
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上(哈希槽),cluster 负责维护
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
2. redis-cluster投票:容错
(1)领着投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与其中一个master节点通信超时(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.
(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完成时进入fail状态. ps : redis-3.0.0.rc1加入cluster-require-full-coverage参数,默认关闭,打开集群兼容部分失败.
b:如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave集群进入fail状态.
ps:当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用，收到((error)CLUSTERDOWN The cluster is down)错误。
3. 安装环境Redis Cluster的安装需要的环境我们需要准备好，最重要的最难解决的就是ruby环境，在这里，给大家一个连接，如至直接安装ruby，安装不上的话，大家可以参考这篇文章RubyGems镜像，淘宝的ruby镜像。他是没15分钟更新一次，所以跟国外的基本一样。
4. 集群搭建本次为实验教程，所以在一台虚拟机中进行搭建，跟在多台真机上搭建其实没有什么区别，只要保证网络通信ok就可以了！
我们在几台机器上通过端口号的不同，搭建一个伪集群。在一个服务器上创建多个redis实例。端口号如下所示
主节点：127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002127.0.0.1:7003
从节点：127.0.0.1:7004127.0.0.1:7005127.0.0.1:7006
在/usr/local下创建redis-cluster目录，其下创建redis01、redis02。。redis06目录，如下：
然后我们将redis 安装到redis01中，安装完以后我们在将Redis编译目录中的redis。Conf文件复制到redis01目录下，就会看到在redis01目录下会有如下的文件。
然后我们将redis01文件夹的文件分别复制到redis02……redis06文件夹中。同时将redis源码目录src下的redis-trib.rb拷贝到redis-cluster目录下。
修改每个文件夹下的配置文件，有三点需要修改，每个配置文件都要配置自己的端口号，不能重复。
准备好以上工作以后，我们分别启动每个redis进行的实例。如果麻烦的话，可以自己写一个执行脚本。启动完毕以后我们输入命令ps ax|grep redis ，查看实例是否启动，出现如下所以图片，表示所有的实例都启动了。
实例启动完以后，我们要开始创建集群，在redis-cluter文件夹下执行如下命令。
这样就表示我们的集群创建成功了！
5. 集群测试我们输入redis01/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7002–c命令后，切忌要加入-c，否则我们进入的不是集群环境。进入客户端以后，我们输入set a 100 发现他会进行跳转，这就是因为他经过计算以后，要存储100的hash槽在7003 实例上。这样就表示我们的集群成功了！
关闭redis集群不能直接kill掉进程，或者关机，我们要通过命令redis01/redis-cli -p 7001 shutdown进行关闭，这样在关闭之前，数据才能够进行保存。
