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CUDA学习(九十四)

数据迁移和一致性:统一内存通过将数据迁移到正在访问的设备(即将数据移动到主机内存(如果CPU正在访问它,并将数据移动到设备内存,如果GPU将访问它),来尝试优化内存性能)。 数据迁移是统一内存的基础,但对于程序而言是透明的。 系统会尝试将数据放置在最有效访问的位置,而不会违反一致性。数据的物理位置对于程序是不可见的,并且可以随时更改,但访问数据的虚拟地址将保持任何处理器的有效性和连贯性,而不管本地是什么。 请注意,保持一致性是主要要求,在性能之前; 在主机操作系统的限制下,系统被允许无法访问或移动数据,以保持处理器之间的全局一致性。计算能力低于6.x的GPU架构不支持托管数据向GPU按需细粒度移动。无论何时启动GPU内核,通常都必须将所有托管内存传输到GPU内存,以避免内存访问出现故障。通过计算能力6.x,引入了新的GPU页面错误机制,可提供更加无缝的统一内存功能。结合系统范围的虚拟地址空间,页面错误提供了几个好处。首先,页面错误意味着CUDA系统软件在每次内核启动之前不需要将所有托管的内存分配同步到GPU。如果在GPU上运行的内核访问不在其内存中的页面,则它会发生故障,从而允许页面按...

活动:新春第一次送书,价值78元 X 3本

新春第一次送书活动,送出3本重量级书籍《深入分布式缓存:从原理到实践》。 作者介绍: 于君泽:蚂蚁金服高级技术专家、花名右军,IT从业超过十五年。对高并发、分布式架构、内建质量、研发管理有一些心得。维护公众号“技术琐话”。 程超:“爱农驿站”首席支付技术专家。InfoQ、中生代技术社区签约作者,CSDN博主专家,Spring for all社区贡献者,擅长微服务和分布式架构。 邱硕:蚂蚁金服技术专家,花名牧丘,在阿里和支付宝从事中间件、应用系统的性能/稳定性技术风险相关工作。Cobar主要作者。 曹洪伟:70后老码农,全栈工匠一枚,服务过多家世界500强,后连续创业,现任渡鸦科技CTO,致力于人工智能硬件,维护有“wireless_com ”公众号 和博客 刘璟宇:拍拍贷资深架构师,十余年互联网行业从业经验,主要研究云计算、服务化基础框架以及各种基础组件。 张开涛:京东架构师,畅销书《亿级流量网站架构核心技术》作者,维护有“开涛的博客”公众号。 何涛:网联高级架构师,对高流量下的架构设计有丰富的实践经验,热衷于高可用、高并发和高性能的架构研究。 宋慧庆:勤诚互动研发总监兼高级架构师,十...

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