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CUDA学习(二十五)

硬件实施(HARDWARE IMPLEMENTATION):NVIDIA GPU架构是围绕可扩展的多线程流处理器(SM)阵列构建的。 当主机CPU上的CUDA程序调用内核网格时,网格块被枚举并分配给具有可用执行能力的多处理器。 一个线程块的线程在一个多处理器上同时执行,多个线程块可以在一个多处理器上同时执行。 当线程块终止时,在空闲的多处理器上启动新的块。多处理器被设计为同时执行数百个线程。 为了管理如此大量的线程,它采用了SIMT架构中描述的称为SIMT(单指令,多线程)的独特架构。 这些指令被流水线化以利用单个线程内的指令级并行性,以及通过硬件多线程中详细描述的同时硬件多线程广泛地实现线程级并行性。 与CPU内核不同,它们是按顺序发布的,没有分支预测,也没有推测性执行。SIMT体系结构和硬件多线程描述了所有设备共有的流式多处理器的体系结构特征。 计算能力3.x,计算能力5.x,计算能力6.x和计算能力7.x分别为计算能力3.x,5.x,6.x和7.x的设备提供具体信息。SIMT架构:多处理器创建,管理,调度和执行32个并行线程组的线程,称为warps。 单独的线程在同一个程序地址上...

OceanBase架构剖析(读写事务、单点性能、SSD支持、数据正确性、分层结构)

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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