背景
云计算为企业能快速搭建信息系统提供了基础，相比于自建IDC，极大的提升了效率。
今天可以看到，无论企业规模的大小，都在不同程度的拥抱云计算。Gartner指出，在2020年的时候，还没有使用云计算的企业，就像现在还没有接入互联网的企业一样稀少。
相比于传统的IT资源交付， 云时代给我们提供的资源的速度更快，成本更低，可以让企业更专注于业务层面，但是由于历史原因、公司策略或者政策等原因，也引起了一些新的问题，混合云数据库管理就是是其中一个非常具有挑战的问题。
混合云数据库管理挑战
正在上云的企业
使用阿里云可以降低整体的硬件成本、运维成本、提升可用性，但是从传统的IDC迁移到公共云上存在迁移成本，少则几天，多则几年，在上云操作完成前，用户需要维护多套不同环境、不同架构、不同标准、不同产品的数据库。
解决业务突发流量
企业正在面临着越来越多的可预见业务突发流量，在云时代下企业自然而然希望使用云资源应对业务流量高峰，但是数据库和普通应用不同，它是一个有状态的服务，怎么在不停业务的情况下将数据库弹性上云并且保障数据一致性，极具挑战。
采用混合云架构的企业
由于政策、架构等等原因，某些企业需要一直使用混合云架构，但是这些企业希望能够通过云产品获得一键部署、快速弹性扩展、容灾建设等能力。
HDM
HDM是怎么解决上述问题的？
HDM（Hybrid Cloud Database Management）是混合云数据库管理平台，帮助企业打通混合云数据库架构，提供多环境统一管理、快速弹性、容灾切换的能力。
HDM支持不仅包括MySQL、SQL Server等关系型数据库，也包括Mongo和Redis等非关系型数据库。
HDM服务的混合云架构是：本地IDC、本地IDC＋公有云，专有云＋公有云、本地IDC＋专有云。
混合云数据库管理（HDM）的产品架构图：
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HDM的核心功能
统一管理
HDM支持用户通过一个统一的平台管理本地IDC和阿里云上的数据库，无需多个平台间切换，提供统一监控、统一告警、Dashboard、拓扑管理等功能。
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集群管理
满足企业级数据库管理多套环境多套集群管理需求，支持环境级别、集群级别的性能监控指标的聚合和下钻，贴近企业级管理视角。
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弹性扩展
当企业需要上云或者遇到业务流量高峰，只需要在HDM上一键操作，HDM会自动完成云上和云下的数据迁移、数据同步、流量切换、数据校验、流量回切等操作，真正做到一站式服务。
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容灾建设
通过一站式的容灾建设服务，用户不仅仅可以将自建机房的数据实时同步到公有云上，并可随时可以进行容灾演练、容灾切换，本地IDC遇到灾难的情况下，阿里云上的节点可以快速提供服务。
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公测版本说明
HDM目前发布的版本支持统一管理、集群管理功能。
HDM预计3月份支持弹性扩展功能。
