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北京时间 3 月 7 日，Google 举办了第三届 TensorFlow 开发者峰会，发布了 TensorFlow 2.0 Alpha 等重大更新，以及搭载 TPU 的 Coral 开发板、为 Linux 机器学习推理加速的 Coral USB 加速器、 500 万像素相机配件共三个硬件。
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另外，TensorFlow 的 logo 也修改成为更加扁平的设计了。
版本升级后的 TensorFlow 2.0 将会更加简单易用，使用 Keras API 作为构建和训练深度学习模型的高级 API，支持估计器 (Estimators)。
Google 还发布了两个专门解决隐私问题的重磅 AI 工具。一个是可训练不同位置数据的 TensorFlow Federated，它可以让多个客户端共同训练共享的机器学习模型；另一个是 TensorFlow Privacy，通过差分隐私的方式，让开发者能够训练出具有隐私保障的 AI 模型。
适用于移动和嵌入式设备的 TensorFlow Lite 1.0 也发布了，它让机器学习部署在智能手机、智能手表、汽车等移动设备上，让产品能够拥有更「智能的能力」。
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翻译软件网易有道在这次发布上重点亮相，它通过利用 TensorFlow Lite 将线下图片翻译的速度提升了 30%-40%。爱奇艺也被点名提及使用了 TensorFlow Lite。
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TensorFlow Lite 可以新发布的机器学习硬件 Coral 开发板上运行，这块搭载 TPU 芯片的 Coral 开发板售价为 149.99 美元，具有可拆卸的模块化系统。
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Coral USB 加速器的售价为 74.99 美元，同样搭载 TPU 芯片，可以加速 Linux 系统和树莓派的机器学习推理。此外还有一个搭配 Coral 使用的 500 万像素摄像头配件，售价为 24.99 美元。
在这次 Google 人工智能开源项目的发布会上，这几个硬件反而成为了重点。Coral 开发板和 USB 加速器的出现，让开发者不用一直依赖云端，在不联网的情况也能实现机器学习推理。
TensorFlow 是世界上***开源机器学习平台之一，在 2015 年 11 月推出，目前总下载量已经超过 4100 万次，有超过 1800 名来自全球的开发者为其做出了贡献。
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TensorFlow 在中国的下载量已经超过 200 万，包括腾讯社交广告、小米、知乎、英语流利说、网易、新浪、京东、咸鱼等我们熟悉的公司和产品也在使用 TensorFlow。
小学生上课都要学习编程了，你现在学 TensorFlow 还来得及吗？
这次 TensorFlow 还发布了两门深度学习课程，一门是《针对深度学习的 TensorFlow 入门课》，另一门是吴恩达也参与课程开发的《针对人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 入门》。前者是优达学城的免费课，后者则实践课。
