提升性能的方向

2018-01-14 635

1. 分担负载

1.1说明：这是一种减缓原有性能降低速度带来的性能提升，空间方法。
1.2实现代表：
1.2.1加机器
1.2.2 加应用，加服务，如spring cloud

2. 物理介质提升

2.1 说明：这是通过提高应用运行的介质来提升性能的方式，本质方法。
2.2 实现代表：
2.2.1 磁盘换内存如redis
2.2.2 网卡，CPU等升级

3.分时

3.1说明：这是一种时间上的策略，如上第一种像是空间上的策略，时间方法。
3.2 实现代表：
3.2.1 各种MQ，定时任务，netty

未完待补充~

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MVC架构在Asp.net中的应用和实现

转载自：http://www.cnblogs.com/baiye7223725/archive/2007/06/07/775390.aspx 摘要：本文主要论述了MVC架构的原理、优缺点以及MVC所能为Web应用带来的好处。并以“成都市信息化资产管理系统”框架设计为例，详细介绍其在Asp.net环境下的具体实现。旨在帮助Web设计开发者更好的了解和掌握MVC，合理利用MVC构建优秀的Web应用。关键字：MVC、视图、控制器、模型、Asp.net Application and Implementation of MVC Construction in Asp.net Abstract: This article mainly elaborated the construction principle of MVC, the merits and shortcoming as well as MVC can be an advantage, which the Web application brings. And take “theChengduinformationization ...

2018-01-15

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卷积神经网络（CNN）在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的CNN网络是带有上百万参数和许多隐含层的“庞然怪物”。事实上，一个不好的经验规则是：网络越深，效果越好。 AlexNet，VGG，Inception和ResNet是最近一些流行的CNN网络。为什么这些网络表现如此之好？它们是如何设计出来的？为什么它们设计成那样的结构？回答这些问题并不简单，但是这里我们试着去探讨上面的一些问题。网络结构设计是一个复杂的过程，需要花点时间去学习，甚至更长时间去自己动手实验。首先，我们先来讨论一个基本问题。 1. 为什么CNN模型战胜了传统的计算机视觉方法？图像分类指的是给定一个图片将其分类成预先定义好的几个类别之一。图像分类的传统流程涉及两个模块：特征提取和分类特征提取指的是从原始像素点中提取更高级的特征，这些特征能捕捉到各个类别间的区别。这种特征

2018-01-15

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