一文读懂最近流行的CNN架构（附学习资料）-低调大师

一文读懂最近流行的CNN架构（附学习资料）

2018-01-14 598

卷积神经网络（CNN）在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的CNN网络是带有上百万参数和许多隐含层的“庞然怪物”。事实上，一个不好的经验规则是：网络越深，效果越好。

AlexNet，VGG，Inception和ResNet是最近一些流行的CNN网络。

为什么这些网络表现如此之好？它们是如何设计出来的？为什么它们设计成那样的结构？回答这些问题并不简单，但是这里我们试着去探讨上面的一些问题。

网络结构设计是一个复杂的过程，需要花点时间去学习，甚至更长时间去自己动手实验。首先，我们先来讨论一个基本问题。

1. 为什么CNN模型战胜了传统的计算机视觉方法？

图像分类指的是给定一个图片将其分类成预先定义好的几个类别之一。图像分类的传统流程涉及两个模块：特征提取和分类

特征提取指的是从原始像素点中提取更高级的特征，这些特征能捕捉到各个类别间的区别。这种特征

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提升性能的方向

1. 分担负载 1.1说明：这是一种减缓原有性能降低速度带来的性能提升，空间方法。 1.2实现代表： 1.2.1加机器 1.2.2 加应用，加服务，如spring cloud 2. 物理介质提升 2.1 说明：这是通过提高应用运行的介质来提升性能的方式，本质方法。2.2 实现代表：2.2.1 磁盘换内存如redis2.2.2 网卡，CPU等升级 3.分时 3.1说明：这是一种时间上的策略，如上第一种像是空间上的策略，时间方法。3.2 实现代表：3.2.1 各种MQ，定时任务，netty 未完待补充~

2018-01-15

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写在前面 2016 年 11 月 11 号, 对阿里巴巴中间件消息团队来说，有着极其特殊的意义。这一天，在光明顶上奋战的小伙伴们见证了 RocketMQ 低延迟存储架构的成功试水，完成了保障双十一如丝般顺滑的既定目标。在另一个战场，历时 3 个月的开源重塑之后，Apache RocketMQ Champion Bruce 代表团队正式启动了 Apache 捐赠工程。至此，RocketMQ 开启了迈向全球顶级开源软件的新征程。截止今天，RocketMQ 进入 Apache Incubator 已经 7 个月有余。在这半年多的时间里，团队走过很多路，也经历了很多事。第一次按照 Apache Way 走通 Apache 软件发布流程，完成了在整个 IPMC 都极为罕见的 Rc3 发布壮举，体现了中国团队的严谨、高效，赢得了社区的赞誉。第一

2018-01-15

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。