一文读懂最近流行的CNN架构（附学习资料）-低调大师

一文读懂最近流行的CNN架构（附学习资料）

2018-01-14 579 89

卷积神经网络（CNN）在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的CNN网络是带有上百万参数和许多隐含层的“庞然怪物”。事实上，一个不好的经验规则是：网络越深，效果越好。

AlexNet，VGG，Inception和ResNet是最近一些流行的CNN网络。

为什么这些网络表现如此之好？它们是如何设计出来的？为什么它们设计成那样的结构？回答这些问题并不简单，但是这里我们试着去探讨上面的一些问题。

网络结构设计是一个复杂的过程，需要花点时间去学习，甚至更长时间去自己动手实验。首先，我们先来讨论一个基本问题。

1. 为什么CNN模型战胜了传统的计算机视觉方法？

图像分类指的是给定一个图片将其分类成预先定义好的几个类别之一。图像分类的传统流程涉及两个模块：特征提取和分类

特征提取指的是从原始像素点中提取更高级的特征，这些特征能捕捉到各个类别间的区别。这种特征

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提升性能的方向

1. 分担负载 1.1说明：这是一种减缓原有性能降低速度带来的性能提升，空间方法。 1.2实现代表： 1.2.1加机器 1.2.2 加应用，加服务，如spring cloud 2. 物理介质提升 2.1 说明：这是通过提高应用运行的介质来提升性能的方式，本质方法。2.2 实现代表：2.2.1 磁盘换内存如redis2.2.2 网卡，CPU等升级 3.分时 3.1说明：这是一种时间上的策略，如上第一种像是空间上的策略，时间方法。3.2 实现代表：3.2.1 各种MQ，定时任务，netty 未完待补充~

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阿里RocketMQ是怎样孵化成Apache顶级项目的？

写在前面 2016 年 11 月 11 号, 对阿里巴巴中间件消息团队来说，有着极其特殊的意义。这一天，在光明顶上奋战的小伙伴们见证了 RocketMQ 低延迟存储架构的成功试水，完成了保障双十一如丝般顺滑的既定目标。在另一个战场，历时 3 个月的开源重塑之后，Apache RocketMQ Champion Bruce 代表团队正式启动了 Apache 捐赠工程。至此，RocketMQ 开启了迈向全球顶级开源软件的新征程。截止今天，RocketMQ 进入 Apache Incubator 已经 7 个月有余。在这半年多的时间里，团队走过很多路，也经历了很多事。第一次按照 Apache Way 走通 Apache 软件发布流程，完成了在整个 IPMC 都极为罕见的 Rc3 发布壮举，体现了中国团队的严谨、高效，赢得了社区的赞誉。第一

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat7、8、9（Java Web服务器）

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。