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容器化RDS|计算存储分离架构下的 IO 优化

计算存储分离架构 架构示意图如下: 存储层由分布式文件系统组成,以Provisoner的方式集成到Kubernetes. 在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层,这使得RDS在调度时,无需感知计算节点的存储介质,只需调度到满足计算资源要求的Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载mapping的volume即可,可以显著的提高数据库实例的部署密度和计算资源利用率。 其他的好处还有很多,譬如架构更清晰,扩展更方便,问题定位更简单等,这里不赘述。 计算存储分离架构的缺点 俗话说的好: 上帝为你关上一扇窗的同时,再关上一扇门。 如下图所示 相较本地存储, 网络开销会成为IO开销的一部分, 我们认为会带来两个很明显的问题: 数据库是Latency Sensitive型应用, 网络延时会极大影响数据库能力(QPS,TPS); 在高密度部署的场景, 网络带宽会成为瓶颈, 可能导致计算 & 存储资源利用不充分。 其实还有一个极其重要的问题,由于kubernetes本身没有提供Voting服务和类似Oracle Rac的Fence机制,在计算存储分离...

阿里云新推出 HiTSDB + IoT套件 物联网设备上云步入快车道

喜欢看科幻电影的人一定熟悉这样的场景,未来的人们生活在没有地面的立体空间,靠高速轨道和飞行器出行。复制人、机器人和各种人工智能随处可见,它们不但可以成为人类的帮手甚至还能做女友。 随着物联网(IoT)的迅速发展,这一切正在成为现实。根据Gartner 的研究报告,到2020年,全球物联网设备接入的规模将达到200亿。而物联网实现最关键的核心就是——数据。 针对五大痛点 阿里云推出HiTSDB +IoT套件 伴随着设备的增长,物联网企业遇到的问题也越来越明显。主要表现在以下几个方面: • 设备数量大,产品类型多样,管理认证困难。• 设备和设备,设备和服务之间通信量暴增,通信系统遇到瓶颈,无法保障稳定性。• 安全问题突出 ,设备和数据传输没有认证机制,造成数据泄露 ,威胁到生产安全。• 物联网设备持续且高频的产生的大量

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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