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饿了么异地双活数据库实战

我今天分享是饿了么在数据库和多活数据库这块的实战经历,供大家参考。 主要分享以下五点: 1、多活当中的难点 2、多活的架构 3、数据库改造 4、DBA 挑战 5、收益与展望 一、多活当中的难点 我们先来看一下多活的第一个难点:要考虑做多活到底是同城的多活还是异地的多活,跨地域网络延时是现阶段很难突破的点,因为饿了么面临的是异地的多活,所以我们需要基于延时这个前提来考虑方案。 从北京到上海中间有30毫秒的延迟,这个会带来什么问题?我们接下来会讲。 上图是同城和异地多活不同的点,复杂性和可拓展性对架构的影响方面会有很大的不同。 我们挑几个点讲一下: 1、如果只是做同城多活的话,像30毫秒的延时不需要考虑,因为同城的延时通常只有几毫秒,跟同机房差不大。 2、如果是异地30毫秒的延时就需要重点考虑了,因为如果是反复调用的应用,放大的时间就不只是30毫秒了,可能是3

8.4. FAQ

8.4.1.Feign请求超时 方法一,修改配置是让Hystrix的超时时间改为5秒 hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 5000 方法二,修改配置,禁用Hystrix的超时时间 hystrix.command.default.execution.timeout.enabled: false 方法三,修改配置,用于索性禁用feign的hystrix。 feign.hystrix.enabled: false 8.4.2.已停止的微服务节点注销慢或不注销 由于 Eureka Server 清理无效节点周期长默认为90秒,可能会遇到微服务注销慢甚至不注销的问题。 Eureka Server 配置,注意仅适合开发环境。 # 设为false, 关闭自我保护, 从而保证会注销微服务 eureka.server.enable-self-preservation=false # 清理间隔(单位毫秒,默认是60 * 1000) eureka.server.eviction-interval-...

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