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新零售时代,零售行业如何构建互联网架构

摘要:经过近10年的发展,阿里中间件Aliware摸索出了一套独特的架构实现技术。传统企业企业如何快速复制阿里巴巴互联网架构?Aliware如何赋能新零售?在2017苏州云栖大会企业级互联网架构专场上,阿里巴巴中间件架构师员海滨结合实际案例为大家分享了新零售行业的互联网架构设计和实践经验。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 回顾“五新” 2016年,马云老师在云栖大会上正式提出了“五新”战略。近一年以来,“五新”战略其实已经在大家日常的生活中遍地开花。其中“新零售”的定义是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售的形态。通俗而言就是线上与线下相结合以及与智慧物流等相结合,通过DT时代的数据驱动能力无限地逼近消费者的内心需求,快速完成零售企业和消费者之间实时的互动。而对于“新能源”而言,在19和20世纪,人类所依赖的核心能源是石油和

常用缓存淘汰算法(LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU)

QQ用得起来越少了,现在就加入300+技术微信群,下方公众号回复"微信群"即可加入。 image 缓存算法是指令的一个明细表,用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去。 常见类型包括LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU。 最不经常使用算法(LFU): 这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存算法,最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常使用,因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目缓存负责。 image 最近最少使用算法(LRU): 这个缓存算法将最近使用的条目存放到靠近缓存顶部的位置。当一个新条目被访问时,LRU将它放置到缓存的顶部。当缓存达到极限时,较早之前访问的条目将从缓存底部开始被移除。这里会使用到昂贵的算法,而且它需要记录“年龄位”来精确显示条目是何时被访问的。此外,当一个LRU缓存算法删除某个条目后,“年龄位”将随其他条目发生改变。 image 自适应缓存替换算法(ARC): 在IBM Almaden研究中心开发,这个缓存算法同时跟踪记录LFU和LRU,以及驱逐缓存条目,来获得可用缓存的最佳使用。 先进先出算法(FIFO):...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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