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linux系统下对网站实施负载均衡+高可用集群需要考虑的几点

随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢? 下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟。 (1)机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了;如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障; 网站如若是放在IDC机房托管,而机房最前面也没有硬件防火墙防护时,要尽量做好流量监控的工作(尤其是nginx/haproxy负载机的流量),一般选用zabbix/cacti监控软件. 服务器的选择 一切以稳定为前提和原则,在价格能得到公司接受的情况下,可以选择像IBM和DELL的品牌服务器,质量有保障。 在服务器资源紧张的情况下,可以部署openstack虚拟化(kvm),虚拟机可以充当test机器,beta机器以及对内业务部署机,充分利用机器资源。 (2)负载均衡+高可用集群方案的选择负载均衡实施 一...

SQLServer锁的概述

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致 二 锁的分类 锁的类别有两种分法: 1. 从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁 MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。 锁模式 描述 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句。 更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。 排它 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT、UPDATE 或 DELET...

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