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优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 1、 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式。 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是***的、正确的? 2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的。 select*from dual select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析。生成2个执行计划。所以作为程序员,应该保证相同的查询语句在任何地方都一致,多一个空格都不行! 3、 不要把SQL语句写得太复杂...

为什么敏捷开发难于成功?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 我大概是在2003年接触敏捷软件开发这个概念,之前无论是在学校的小打小闹项目,还是工作后的项目都是典型的瀑布式开发模式, 设计上自顶向下逐层分解, 设计、实现、测试、上线有条不紊。这不是一篇介绍敏捷开发的入门文章, 而是我学习、实施敏捷的一些感想, 如果你没有实践过敏捷软件开发, 不妨到文末看看书籍推荐。 我大概是在2003年接触敏捷软件开发这个概念,之前无论是在学校的小打小闹项目,还是工作后的项目都是典型的瀑布式开发模式, 设计上自顶向下逐层分解, 设计、实现、测试、上线有条不紊。 除了大学时做的某个人项目, 客户在不停的提需求之外, 基本上没遇到多少需求剧烈变更的情况(可能和做的项目有关,不是定制化软件开发),所以觉得瀑布也挺好啊, 大学里《软件工程》这么课讲的瀑布开发还是很有用的嘛。 但是看到敏捷宣言以后,内心还是被狠狠的震撼了一下: 原来软件开发还可以这么做! 这个宣言是这么说的: 注意下面的小字:尽管右项有其价值,我们更重视左项的价值。 这17位软件开发的领军人物所做出的呐喊绝对刷新了我的软件开发三观: ...

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