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朋友,我能分享你的喜怒吗?阿里语音情感识别框架揭秘

小叽导读:情感识别(即,识别开心,忧伤等)现在愈来愈受到人们的关注,因为它可以提升人机交互界面的用户体验,进而提升产品的用户粘性,并在心理医疗健康方面等具有独特价值。基于语音的情感识别尤其具有现实意义,因为基于语音的人机交互界面具有相对较低的硬件要求。但是,在现实中,周围环境中存在着许多噪声,这些噪声将会降低系统的识别性能。在本文中我们提出了一套包含多个子系统的复合情感识别框架。这一框架会深入挖掘输入语音中与情感相关的各个方面的信息,从而提高系统的顽健性。 作者:陶斐、刘刚、赵情恩 会议:ICASSP-2018 研究背景 在现实生活中,基于语音的人工智能系统处在复杂的场景当中,因而会面临各种各样的挑战。对于情感识别来说,主要的挑战来自于两个方面: 周围存在背景噪声,因而传统的特征提取,比如在整句话层面上提取统计参数的方法将受到严重干扰; 用户

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前言 今年Python愈来愈火,据了解今年5月份超越JAVA成为语言榜NO.1,今天为大家介绍几个Python的高效语言处理库,下面分享给大家。 1.NLTK NLTK是构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它提供了易于使用的界面,以及用于分类、标记化、词干化、标记、分析和语义推理的一套文本处理库。用于工业强度NLP库的包装器。 2.Pattern Pattern是Python编程语言的Web挖掘模块。它多有用于数据挖掘、自然语言处理、机器学习网络分析 小编推荐一个学python的学习qun 740322234无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!裙内有开发工具,很多干货和技术资料分享! 3.Jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件。精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。 4.TextBlobTextBlob是一个用于处理文本数据的Python库。...

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