朋友,我能分享你的喜怒吗?阿里语音情感识别框架揭秘
小叽导读:情感识别(即,识别开心,忧伤等)现在愈来愈受到人们的关注,因为它可以提升人机交互界面的用户体验,进而提升产品的用户粘性,并在心理医疗健康方面等具有独特价值。基于语音的情感识别尤其具有现实意义,因为基于语音的人机交互界面具有相对较低的硬件要求。但是,在现实中,周围环境中存在着许多噪声,这些噪声将会降低系统的识别性能。在本文中我们提出了一套包含多个子系统的复合情感识别框架。这一框架会深入挖掘输入语音中与情感相关的各个方面的信息,从而提高系统的顽健性。
作者:陶斐、刘刚、赵情恩
会议:ICASSP-2018
研究背景
在现实生活中,基于语音的人工智能系统处在复杂的场景当中,因而会面临各种各样的挑战。对于情感识别来说,主要的挑战来自于两个方面:
周围存在背景噪声,因而传统的特征提取,比如在整句话层面上提取统计参数的方法将受到严重干扰;
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为了让机器听懂“长篇大论”,阿里工程师构建了新模型
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