示范了200句后，我的声音“双胞胎”诞生了！-低调大师

示范了200句后，我的声音“双胞胎”诞生了！

2019-02-19 526

小叽导读：语音合成的主要目的是让机器将文字变为人可以听得懂的声音。针对某个人，如果希望机器比较好地发出他的声音，那么需要录制这个人大量（几千到几万句话不等）的音频。很多时候，用户没有时间也没有精力录制这么多的音频。说话人自适应算法就是用来解决这个问题的，它利用用户少量的音频来学习，并能够发出令人满意的声音。使用本文提出的语音合成中的说话人自适应技术，用户只需要录制200句话，便能够获得与1000句话普通的语音合成系统相当的效果。

作者：黄智颖、卢恒、雷鸣、鄢志杰

会议：ICASSP-2018

摘要

说话人自适应算法利用说话人少量语料来建立说话人自适应语音合成系统，该系统能够合成令人满意的语音。在本文中，我们提出了基于线性网络的语音合成说话人自适应算法。该算法对每个说话人学习特定的线性网络，从而获得属于目标说话人的声学模型。通过该算法，使用

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看一个博主（亚当-adam）的关于hanlp关键词提取算法TextRank的文章，还是非常好的一篇实操经验分享，分享一下给各位需要的朋友一起学习一下！ TextRank是在Google的PageRank算法启发下，针对文本里的句子设计的权重算法，目标是自动摘要。它利用投票的原理，让每一个单词给它的邻居（术语称窗口）投赞成票，票的权重取决于自己的票数。这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论，PageRank采用矩阵迭代收敛的方式解决了这个悖论。本博文通过hanlp关键词提取的一个Demo，并通过图解的方式来讲解TextRank的算法。 1//长句子 2String content = "程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。" + 3"一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，" + 4"但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。" + 5"软件从业人员分为初级程序员、高级程序员、系统" + 6"分析员和项目经理四大类。"; 最后提取的关键词是：[程序员, 程序, 分为, 人员, 软件] 下面来分析为什么会提取出这５个关键词第一步：分词把conten...

2019-02-20

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小叽导读：本研究我们提出了一种改进的前馈序列记忆神经网络结构，称之为深层前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。进一步地我们将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合构建了LFR-DFSMN语音识别声学模型。该模型在大词汇量的英文识别和中文识别任务上都可以取得相比于目前最流行的基于长短时记忆单元的双向循环神经网络（BLSTM）的识别系统显著的性能提升。而且LFR-DFSMN在训练速度，模型参数量，解码速度，而且模型的延时上相比于BLSTM都具有明显的优势。作者：张仕良、雷鸣、鄢志杰、戴礼荣收录于：ICASSP-2018 研究背景近年来，深度神经网络成为了大词汇量连续语音识别系统中的主流声学模型。由于语音信号具有很强的长时相关性，因而目前普遍流行的是使用具有长时相关建模的能力的循环神经网络（RNN），例如LSTM以及其变形

2019-02-20

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。