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自然语言处理工具hanlp关键词提取图解TextRank算法

看一个博主(亚当-adam)的关于hanlp关键词提取算法TextRank的文章,还是非常好的一篇实操经验分享,分享一下给各位需要的朋友一起学习一下! TextRank是在Google的PageRank算法启发下,针对文本里的句子设计的权重算法,目标是自动摘要。它利用投票的原理,让每一个单词给它的邻居(术语称窗口)投赞成票,票的权重取决于自己的票数。这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论,PageRank采用矩阵迭代收敛的方式解决了这个悖论。本博文通过hanlp关键词提取的一个Demo,并通过图解的方式来讲解TextRank的算法。 1//长句子 2String content = "程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。" + 3"一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员," + 4"但两者的界限并不非常清楚,特别是在中国。" + 5"软件从业人员分为初级程序员、高级程序员、系统" + 6"分析员和项目经理四大类。"; 最后提取的关键词是:[程序员, 程序, 分为, 人员, 软件] 下面来分析为什么会提取出这5个关键词 第一步:分词 把conten...

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