示范了200句后，我的声音“双胞胎”诞生了！

小叽导读：语音合成的主要目的是让机器将文字变为人可以听得懂的声音。针对某个人，如果希望机器比较好地发出他的声音，那么需要录制这个人大量（几千到几万句话不等）的音频。很多时候，用户没有时间也没有精力录制这么多的音频。说话人自适应算法就是用来解决这个问题的，它利用用户少量的音频来学习，并能够发出令人满意的声音。使用本文提出的语音合成中的说话人自适应技术，用户只需要录制200句话，便能够获得与1000句话普通的语音合成系统相当的效果。

作者：黄智颖、卢恒、雷鸣、鄢志杰

会议：ICASSP-2018

摘要

说话人自适应算法利用说话人少量语料来建立说话人自适应语音合成系统，该系统能够合成令人满意的语音。在本文中，我们提出了基于线性网络的语音合成说话人自适应算法。该算法对每个说话人学习特定的线性网络，从而获得属于目标说话人的声学模型。通过该算法，使用