OSS数据处理最佳实践--文档预览
前言
当前整个企业级数据管理市场面临着数字化转型,如何更好的管理数据、挖掘非结构化数据(专业文档、视频、图像等)的价值是当前企业需要解决的问题。
阿里云存储开放的数据湖体系引入众多计算引擎。通过阿里云智能媒体管理产品,对象存储OSS面向视频处理应用,图像处理应用,文档处理应用开放了接入能力。目前通过智能媒体管理支持图像识别、人脸检测、视频截帧、图片处理、文档预览、文本检索等多项数据处理能力,为上层应用提供强有力的支持。
框架介绍
阿里云OSS为在云上的数据打通了一个处理与使用的快速通道。通过简单的 RESTful 接口,可以在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对存储在OSS中的数据进行分析处理。
数据处理包含以下两种:
- 阿里云OSS原生处理服务
阿里云OSS原生处理服务包括图片处理和视频截帧,其中图片处理包括图片的缩略、剪裁、参数调节等, O
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[python作业AI毕业设计博客]人工智能医疗新书下载: Machine Learning and AI for Healthcare ...
下载地址:https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335448646 探索人工智能(AI)和医疗机器学习的理论和实际应用。本书提供了机器学习算法,架构设计以及医疗保健和大数据挑战中学习应用的导览。 您将发现医疗保健数据分析的道德含义以及AI在人口和患者健康优化方面的未来。您还将创建机器学习模型,评估绩效并在组织内实施结果。 机器学习和医疗保健人工智能提供了如何在组织内应用机器学习并评估AI应用程序的功效,适用性和效率的技术。通过主要案例研究说明了这些,包括如何通过患者主导的数据学习和物联网重新定义慢性病。 你将学到什么 深入了解关键机器学习算法及其在更广泛的医疗保健中的使用和实施 实施机器学习系统,例如语音识别和增强的深度学习/ AI 选择学习方法/算法和调整以用于医疗保健 通过最佳实践,反馈循环和智能代理
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自然语言处理工具python调用hanlp中文实体识别
Hanlp作为一款重要的中文分词工具,在GitHub的用户量已经非常之高,应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的。本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别。 想要在python中调用hanlp进行中文实体识别,Ubuntu 16.04的系统环境 1.安装jpype1,在cmd窗口输入 pip install jpype1 2.下载hanlp的安装包 在github.com/hankcs/HanLP/releases (1)下载新的 hanlp-1.7.1-release.zip文件,里面包含hanlp-1.7.1.jar , hanlp-1.7.1-sources.jar , hanlp.properties (2)点击data-for-1.7.1.zip下载。(底下第8条) 注:如果你在hanlp.linrunsoft.com/services.html点击下载hanlp.jar,下载下来的是hanlp-1.2.8.jar。之后在使用过程中可能会出现“字符类型对应表加载失败”的错误,查看相应路径下也没有CharType...
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