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2018年异步畅销榜20本好书,本本都想要!

2018年就要过去了。 这一年,我们曾许下美好的心愿,也曾经在堕落中挣扎。好与不好,都将成为过去。 在这个大家都在热情总结2018年的当口,小编也来凑热闹了。经过层层挑选,我们评选出了过去一年,人民邮电出版社2018年最畅销的45种图书,有科技类,社科类、艺术类、体育类以及家教类,每一本都是过去一年表现优秀被各位读者pick的好书。 ​ 畅销30余年的C语言编程入门教程;近百万程序员的C语言编程启蒙教程;技术大牛案头常备的工具书;针对C11标准库更新;蔡学镛 孟岩 高博倾力推荐。 本书是一本经过仔细测试、精心设计的完整C语言教程,它涵盖了C语言编程中的核心内容。作为计算机科学的经典著作,讲解了包含结构化代码和自顶向下设计在内的程序设计原则。 ​一本经久不衰的C++畅销经典教程;首本支持C++11新标准的程序设计图书。它被誉为“开发人员学习C++的必备教程,没有之一”! 本书可以说是一本面向从未学习过C语言甚至是从未学习过编程的人的入门书籍,它的首章从基础内容讲起,先介绍了传统编程的规则,后面才着重讲解有关面向对象——C++的精髓之一——的有关内容。整个书的结构安排较为合理,难度爬升较慢...

关于人工智能,你所需了解的基本知识

有很多技术概念让我们能够真正理解人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI),但最重要要记住的是,AI是关于构建智能计算机程序来执行如下任务:√视觉感知√语音识别√情绪分析 例如,自驾驾驶汽车需要计算机具有视觉感知能力,另外像Siri这样的应用程序需要具有语音识别能力。 AI背后的大脑包括机器学习,深度学习和自然语言处理等建模技术。 那我们从机器学习开始学习吧! 机器学习机器学习是AI的核心驱动力。 简单的说就是用算法来发现数据的有趣内容的过程,而无需编写解决特定问题的代码。 换句话说,这是一种用最少的编程方式让计算机从数据中学习。 取代编写代码,你只需提供给机器数据,机器会根据这些数据构建自己的逻辑功能。 那么这在实践中如何工作呢? 一切都是从“训练数据”开始的。你提供一组数据给数据模型帮助它进行训练。 你提供模型的数据越多,它就会越健壮。 当你将训练数据提供给您的机器学习模型时,这些数据由一组属性和特征进行定义。 由机器学习模型来确定如何理解所有这些属性。 那么该模型如何决定哪些属性是建立最好模型的关键? 该算法“权衡”模型的不同特征,以确定最佳的属性...

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