新的一年新气象，总结过去一年，展望新的一年。站在巨人的肩膀上前行，肯定会事半功倍。因此，本文从2018年1月至12月期间挑选出近22,000篇机器学习文章，并进行比较，以挑选出能够提升2019年数据科学技能的前50名文章。
       从概率上讲，这是一个极具竞争力的列表，概率仅为50 / 22,000（0.23％），且需要经过仔细挑选并与过去一年发布的机器学习文章进行对比。 Mybridge AI通过考虑受欢迎程度、参与度和新近度以及其他人为因素来评估这些文章的质量。

       本教程将50篇文章划分为16个相关组：

寒冬已至，请花些大量时间阅读过去一年中可能错过的顶级机器学习教程。如果想查看去年最好的机器学习系列文章， 请点击这里。

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