12月21日云栖精选夜读 | 推荐：一款分布式的对象存储服务-低调大师

工地人脸识别应用常态化伴随着国家住建部下发建筑工地实名制文件，行业正式进入政策红利期，相关工地实名制产品迅速爆发。其中，以人脸识别技术产品为代表的工地应用已经推广开来，以杭州为例，余杭等多地已明确要求建筑工地使用人脸识别设备进行流动人口实名制管理。人脸识别门禁闸机如何装那么建筑工地人脸识别门禁通道闸机安装前需要考虑哪些因素呢？首先，安装人员需要现场勘察施工环境，测量宽度以确定工地门禁闸机通道的宽度，而后根据建筑工地工人的实际人数，最终设定工地人脸识别门禁通道闸机的安装数量。设备安装具体要素及意义 1、人脸识别门禁通道闸机的通行速度鉴于建筑工地的现实情况，工地人脸识别门禁通道闸机要比普通闸机过人速度快，大概一分钟30人-35人左右。当然，建筑工地高通行效率的需求并不意味着要设定更多的人脸识别通道闸机。闸机设置太多了是浪费；太少了又导致后面人排队等待时间太长，影响工地正常施工作业。因此，具体安装多少人脸识别门禁通道闸机需要设备安装人员综合考虑安装环境、工人人数等因素，方可最终确定，在节约成本的同时有效保障工地门禁正常通行秩序。2、人脸识别门禁通道闸机的整体布局工地人脸识别门禁通道闸...

2018-12-21

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阿里开源首个深度学习框架 X-Deep Learning 以深度学习为核心的人工智能技术，过去的几年在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域获得了巨大的成功，其中以GPU为代表的硬件计算力，以及优秀的开源深度学习框架起到了巨大的推动作用。尽管以TensorFlow、PyTorch、MxNet等为代表的开源框架已经取得了巨大的成功，但是当我们把深度学习技术应用在广告、推荐、搜索等大规模工业级场景时，发现这些框架并不能很好的满足我们的需求。 X-DeepLearning正是面向这样的场景设计与优化的工业级深度学习框架，经过阿里巴巴广告业务的锤炼，XDL在训练规模和性能、水平扩展能力上都表现出色，同时内置了大量的面向广告/推荐/搜索领域的工业级算法解决方案。 X-DeepLearning（包括核心训练引擎及算法解决方案）的代码已经在Gith

2018-12-24

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。